Python：将元组值转换为单独的df列？

Question

以下是我的字典输出的输出：

{'20140201':(2.8,a),'20140202':(3.4,b),'20140203':(5.4,c)}

我想将此字典输出转换为包含三列的数据框，我们称之为'x'，'y'，'z'。列x应该有日期值，y应该具有元组的数值，z应该具有元组的类值。有没有什么好方法可以做到这一点。我知道我可以获取单独的字典值和键，并继续添加到现有的数据帧。我正在寻找代码：

output_dataframe=pd.DataFrame(input_goals.items(),columns=['date_id','target_goal_value','target_goal_type'])

目前这段代码给出了一个错误，即指定了3列的2个值....

Answer 1

不应使用input_goals.items()，而应将其转换为元组列表，如下所示：

listTup = [(x, y, z) for x, (y, z) in input_goals.items()] 
output_dataframe=pd.DataFrame(listTup, columns=['date_id','target_goal_value','target_goal_type'])