Question

有没有办法在不使用[slice，slice]语法的情况下使用Numpy的多维数组切片？

我需要能够在普通函数调用中使用它，但我还没有找到使用切片对象的方法。

我不能将语法[(slice,slice)]用于我的程序，因为[]是常规函数调用之外的特殊语法。我使用的语言是Hy，一个用于Python的Lisp，它不支持这种语法。更重要的是，它不应该支持这种语法。然而，Numpy似乎不支持多维切片而不使用[]语法。

让我感到震惊的是，Numpy源中的C和Python混合使得很难分辨[slice,slice]的实现方式。甚至可能无法绕过这种语法。

编辑：

@Joe Kington在下面提供的答案允许人们像这样切割Numpy矩阵：

x = np.array([list(range(5)) for x in list(range(5))]) x.getitem(slice(1,4)) array([[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]) x.getitem(tuple([slice(1,4),slice(1,4)])) array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])

Answer 1

根据您的描述，您似乎在询问使用哪些函数调用来实现切片和切片分配。

Python使用＆＃34;特殊＆＃34;方法__getitem__和__setitem__实现和/或允许自定义切片如何工作。任何实现这些的类都可以切片。实际上没有什么特别针对此的。

换句话说

x = arr[4:10, 9:15, ::-1]
x[0] = 100

被翻译成

x = arr.__getitem__((slice(4, 6), slice(9, 10), slice(None, None, -1)))
x.__setitem__(0, 100)

例如：

class Foo(object):
    def __getitem__(self, index):
        print 'Getting', index
    def __setitem__(self, index, val):
        print 'Setting', index, 'to', val

f = Foo()
print 'Getting...'
f[:]
f[4:10, ::-1, ...]

print 'Equivalently:'
f.__getitem__(slice(None))
f.__getitem__((slice(4, 10), slice(None, None, -1), Ellipsis))

print 'Setting...'
f[0] = 1
f[5:10, 100] = 2
f[...] = 100

print 'Equivalently:'
f.__setitem__(0, 1)
f.__setitem__((slice(5,10), 100), 2)
f.__setitem__(Ellipsis, 100)

此外，了解numpy.index_exp（或等效地，np.s_）非常方便。它没什么特别之处 - 它只是将切片转换成等效的元组等等。它与我们上面的Foo类非常相似。例如：

In [1]: np.index_exp[10:4, ::-1, ...]
Out[1]: (slice(10, 4, None), slice(None, None, -1), Ellipsis)

Answer 2

我怀疑你是试图将切片作为参数传递？

def do_slice(sl, mystring):
    return mystring[sl]

sl = slice(0,2)
mystr = "Hello"

print do_slice(sl, mystr)

在不使用[slice，slice]语法的情况下使用Numpy多维数组切片？

2 个答案: