如何设置群集从属节点（在Windows上）

Question

我需要在15台机器（每个4个核心）上运行数千个*模型，所有Windows都需要。我开始学习parallel，snow和snowfall个软件包并阅读了一些介绍，但他们主要关注的是主人的设置。 关于如何在Windows上设置工作者（从属）节点的信息很少。这些信息通常是矛盾的： some say that SOCK cluster is practically the easiest way to go，其他人声称SOCK cluster setup is complicated on Windows (sshd setup) and the best way to go is MPI。

那么，在Windows上安装从节点的最简单方法是什么？ MPI，PVM，SOCK还是NWS？我的，可能是天真的想法（优先列出）：

1. 使用从属节点上的所有4个核心（必需）。
2. 理想情况下，我只需要R和一些软件包以及一个从属R脚本或R函数来侦听某些端口并等待来自master的任务。
3. 理想情况下，可以从群集中动态添加/删除节点。
4. 理想情况下，从站将连接到主站 - 因此我不必列出主站配置中的所有从站IP。

只有1是100％需要，2-4是＆＃34;会很好＆＃34;。请求太天真了吗？

我很抱歉，但我无法从可用的文档和教程中找到答案。如果你指出我正确的来源，我将不胜感激。

<小时/> _{*请注意，数以千计的模型中的每一个都需要至少7分钟，因此不会成为一个很大的沟通开销。}

Answer 1

令人遗憾的是，所有这些API（如平行/降雪/降雪​​）如何使用都很复杂，很多文档但不是你需要的......我找到了一个非常简单的API，直接进入我勾画的想法!!它是 redis和doRedis R package （作为recommended here）。最后有一个very simple tutorial！刚刚修改了一下，得到了这个：

工人只需要R ，doRedis包和这个脚本：

require(doRedis)    
redisWorker('jobs', '10.0.0.7') # IP of the server

主服务器需要运行redis server（已安装the experimental windows binaries for Windows），此R代码：

require(doRedis)
registerDoRedis('jobs')
foreach(j=1:10,.combine=sum,.multicombine=TRUE) %dopar%
    ... # whatever you need to run
removeQueue('jobs')

添加/删除工作人员是完全动态的，无需在主服务器上指定IP，自动“负载平衡”，简单，无需大量文档！该解决方案满足所有要求甚至更多 - 如?registerDoRedis中所述：

  

doRedis并行后端可以容忍工作进程之间的错误，并自动重新提交失败的任务。

我不知道使用SOCKS / MPI / PVM / NWS 的平行/降雪/降雪​​有多复杂，如果有可能的话，但我觉得非常复杂。 ..

使用redis的唯一缺点我发现：

• 这是一个数据库服务器。我想知道这个API是否存在，而不需要安装我根本不需要的数据库服务器。我想它一定存在！
• 当前的doRedis包（"object '.doRedisGlobals' not found"）中存在一个错误，但尚无解决方案和I am not able to install the old working doRedis 1.0.5 package into R 3.0.1。