图表直方图和大熊猫的正常密度

Question

我希望从这样的系列df中绘制正常密度和直方图密度的图形，但是没有实现。 像下面的链接 http://hypertextbook.com/facts/2007/resistors/histogram.gif

如何使用DataFrame对象？

>>> fd
Scenario
s0000      -2.378963
...
s0999       1.368384
Name: values, Length: 1000, dtype: float64
>>> fd.hist(bins=100)

Answer 1

我认为您可以先绘制直方图，如fd.hist（）

然后拟合正常密度并用matplotlob绘制，请参考：

Fitting a histogram with python

Answer 2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
fd.hist(ax=ax, bins=100)
ax1 = ax.twinx()
fd.plot(kind="kde", ax=ax1, legend=False )

改编自https://stackoverflow.com/a/26913361/841830，显示了两个直方图和两个密度图的更复杂的情况。