Question

我正在编写一个代码，通过在OPENCV中使用SURF从2个图像中提取特征及其描述符。描述符用于匹配两个图像的特征。为了计算最佳匹配，我计算了dotproduct并找到两个特征描述符矩阵之间的角度。我在acos函数时遇到错误。我在下面添加了代码和错误。

任何人都可以在程序中提出错误建议。

int main( int argc, char** argv )
{
      //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector
      int minHessian = 400;

      SurfFeatureDetector detector( minHessian,1,3,false,true );

      std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;

      detector.detect( img_1, keypoints_1 );
      detector.detect( img_2, keypoints_2 );


      // computing descriptors
      SurfDescriptorExtractor extractor(minHessian,1,1,1,0);
      Mat descriptors1, descriptors2;
      extractor.compute(img_1, keypoints_1, descriptors1);
      extractor.compute(img_2, keypoints_2, descriptors2);

      std::cout << descriptors1.rows << std::endl;
      std::cout << descriptors1.cols << std::endl;
      std::cout << descriptors2.rows << std::endl;
      std::cout << descriptors2.cols << std::endl;

      Mat a;
      Mat b(descriptors2.rows,descriptors2.cols, CV_32F);
      a=descriptors1;
      b=descriptors2;

      Mat m;  
      if(((descriptors2.rows)||(descriptors1.rows))==0)
      {
               m.push_back(0);
               return 0;
      }

      Mat des2t;
      std::cout << des2t.rows << std::endl;
      std::cout << des2t.cols << std::endl;


      des2t= b.t();
      std::cout << des2t.rows << std::endl;
      std::cout << des2t.cols << std::endl;

      m= Mat::zeros(descriptors1.rows,1,CV_32F);


      Mat dotprod = a*des2t;
      Mat angle ;

      angle = std::acos(dotprod);

      std::cout << dotprod.rows << std::endl;
      std::cout << dotprod.cols << std::endl;

      return 0;
}

ERROR：

In function ‘int main(int,    char**)’:
surf.cpp:116:29: error: no matching function for call to ‘acos(cv::Mat&)’     
surf.cpp:116:29: note: candidates are:
/usr/include/i386-linux-gnu/bits/mathcalls.h:55:1: note: double acos(double)
/usr/include/i386-linux-gnu/bits/mathcalls.h:55:1: note:   no known conversion for argument 1 from ‘cv::Mat’ to ‘double’
/usr/include/c++/4.6/cmath:102:3: note: float std::acos(float)
/usr/include/c++/4.6/cmath:102:3: note:   no known conversion for argument 1 from ‘cv::Mat’ to ‘float’
/usr/include/c++/4.6/cmath:106:3: note: long double std::acos(long double)
/usr/include/c++/4.6/cmath:106:3: note:   no known conversion for argument 1 from ‘cv::Mat’ to ‘long double’
/usr/include/c++/4.6/cmath:112:5: note: template<class _Tp> typename __gnu_cxx::__enable_if<std::__is_integer<_Tp>::__value, double>::__type std::acos(_Tp)
make[2]: *** [CMakeFiles/surf.dir/surf.cpp.o] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/surf.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

Answer 1

您正在尝试将acos应用于cv :: Mat对象而不是double，这是您的错误。

我从未在OpenCV中使用SURF，因此我无法评论与此相关的代码的有效性，但您应该尝试获取Mat dotprod 的第一个元素并将其传递给acos

如果 dotprod 不是1x1矩阵，那么您的代码可能存在一些问题。

要在 dotprod 中获取元素0x0，您可以执行以下操作：

dotprod.at<double>(0,0);

请注意，double需要替换为 dotprod 用于存储元素的数据类型，这可能与double不同。

Answer 2

由于dotprod是一个矩阵，因此没有过载（编译器可见）生成矩阵中每个元素的反余弦值。如果矩阵是1x1矩阵，那么您需要将矩阵的元素传递给acos()：acos(dotprod[0][0])或类似的符号。

Answer 3

std :: acos（）有以下四种变体：

float acos（float arg）;
double acos（double arg）;
长双acos（长双arg）;
double acos（Integral arg）

这些都不以cv :: Mat为参数。你需要编写自己的包装器，它将cv :: Mat作为参数并将其转换为这些变体中的任何一种。

opencv中的acos函数错误

3 个答案: