压缩数字图像时的最新算法是什么（例如彩色照片，可能是800x480像素）？
答案 0 :(得分：9)
作为可能的JPEG后继者经常讨论的一些格式是：
JPEG XR（又名高清照片，Windows Media Photo）。根据{{3}}（MSU），图像质量与JPEG2000相当，并且明显优于JPEG，压缩效率与JPEG-2000相当
a study the Graphics and Media Lab at Moscow State University主要是WebP，其格式仅向Chrome用户提供（如果您使用其他浏览器连接，则会获得png或jpg图片）。它非常注重网络
tested in the wild on Google properties。在HEVC-MSP（2013年10月）中，HEVC-MSP在大多数测试中表现最佳，并且在测试中表现不佳，它仅次于原始JPEG格式（但该研究仅考虑了图像压缩效率和而不是其他重要的指标和数据：功能集，运行期间的性能，许可......）
a study of Mozilla Corporation。编码/解码最耗费计算量。与常规JPEG格式相比，它具有诸如支持更高位深度，更高级压缩和无损压缩选项等优点。它是其他人的标准比较术语，但有点“接受度慢”＃。
无论如何，JPEG编码器在20多年后还没有真正达到其完全压缩潜力。即使在强兼容性要求的约束下，也有一些项目（例如Jpeg 2000或Mozilla mozjpeg Project）可以生成较小的JPG文件而不会牺牲质量。
答案 1 :(得分：1)
当然，这取决于你需要对编码图像做些什么。对于网页和小尺寸，有损压缩系统可能是合适的，但对于卫星图像，医学图像等可能需要无损压缩。
上述任何格式都不能满足这两种情况。并非所有上述格式都支持每种像素格式，因此无法比较它们。
我一直在研究高位深度图像的无损压缩，到目前为止我发现的是具有合适的可逆预压缩滤波的霍夫曼编码器在文件方面胜过jpeg2000和-jpeg xr在电影现实世界的镜头上平均大小减少56％（即，使文件小于一半大小）并且速度更快。我也可以在我进行的有限测试中击败FFV1，即使在FFV1将源图像像素深度从16位截断到10位之后，也会产生一半大小的文件。真是最令人惊讶的。
对于无损压缩率，FLIF对我来说排名第一，但编码时间是天文数字。比较时，我从未将文件小于FLIF文件。那些等待的人会有好的事情发生。 FLIF使用机器学习来实现其压缩比。在FLIF压缩之前对图像应用有损预压缩滤波器（编码器启用），创建与最佳有损编码器竞争的视觉无损图像，但具有重复重新编码输出文件不会进一步降低质量的优势（因为编码器是无损的。）
有一点对我来说很明显 - 目前没有什么是最先进的。大多数格式都使用旧技术，在内存和处理能力非常高的时候设计。就无损压缩而言，FLIF是一个巨大的进步，但它是一个广泛开放的研究领域。大多数研究似乎都是有损压缩系统。