scikit-learn中的哪些估算器不支持稀疏矩阵？

Question

我想训练一个具有很多名义属性的数据集。我从一些帖子中注意到，转换名义属性必须将它们转换为重复的二进制特征。另外，据我所知，这样做会在概念上使数据集稀疏。另外我知道scikit-learn使用稀疏矩阵和一些估算器，因为它更快或者更快。但我也发现一些估算器仍然不接受稀疏矩阵。我的问题是：到现在为止哪些人不接受稀疏矩阵？

Answer 1

您可以通过检查docstring来检查scikit-learn中的方法是否支持稀疏矩阵。如果它说

X : {array-like, sparse matrix}

然后支持稀疏矩阵输入。当它只是＆＃34;类似阵列＆＃34;时，它们不受支持。