Question

我有这个结构

{
    "_id" : ObjectId( "42342342hj234h2j4h23j4h32j" ),
    "email" : "some@email.com",
    "points" : "5"
}

我有大约100k +文件。

我怎样才能得出这个结果：

{
    "frequency"   : 5
    "email_count" : 100
}
{
    "frequency"   : 4
    "email_count" : 24
}
{
    "frequency"   : 3
    "email_count" : 32
}

其中频率表示电子邮件在集合中出现的次数，电子邮件计数表示有多少电子邮件具有该特定频率（例如some@email.com在数据集中出现5x，因为some1 @email.com，其中频率= 5，email_count = 2）

由于

Answer 1

您可以使用.aggregate()并使用“双”$group阶段来实现此类结果：

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$email",
        "frequency": { "$sum": 1 }
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$frequency",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

因此，当您考虑到这一点时，第一阶段是“计算”集合中相同“电子邮件”地址的出现，这就是“频率”。

第二阶段，然后对这个“频率”值的相同事件进行“分组”，并“计算”找到相同值的次数。

熟悉聚合概念和available operators。这将非常值得。

MongoDB聚合计数

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