我有两个矩阵A尺寸 TxN 和B尺寸 NxT 。
对于优化算法，我需要向量化B，因此C = B(:) NTx1
我想做的就是做W = A*X*C这样的事情，以便向量W服从
W(i) = A(i,:) * B(:,i) i和A(i,:) B(:,i)时向量之间的 A标量积。
或类似的东西。我想保留一个表达式（矩阵产品包括*C）{{1}}，以便我可以轻松区分
感谢您的帮助， 非常感谢
答案 0 :(得分：0)
这个怎么样？
W = sum(A.*B.',2);
.'确保你不接受hemitian共轭。如果您有任何疑问，请随时发表评论并询问。