Question

我有一个带有日期列的表格，其中日期被保存为长值，我想按月分组记录（但不是格里高利月！）并将其他列值相加。

我首先创建了一个带有两个日期列的临时表（_from和_to），其中__是一个月的第一毫秒，而_to是该月的最后一毫米。

然后我做了这样的选择：

 SELECT SUM(MY_TABLE.amount), TEMP_TABLE._from
 FROM MY_TABLE, TEMP_TABLE
 WHERE TEMP_TABLE._from <= MY_TABLE.date AND TEMP_TABLE._to >= MY_TABLE.date
 GROUP BY TEMP_TABLE._from;

MY_TABLE：金额：我希望对每个月的值进行求和的列。 日期：每条记录的日期。

但是对于10K记录，返回结果表大约需要2秒钟，而且在我的用例中它太慢了。我需要一个更好的解决方案。

Answer 1

如果_from列没有索引，数据库必须将所有_from值写入临时表，以便能够对它们进行分组。如果date列没有索引，则无法在不扫描整个表的情况下查找值。您应该至少拥有以下indexes：

CREATE INDEX Temp_Table_from ON Temp_Table(_from);
CREATE INDEX My_Table_date ON My_Table(date);

对于此特定查询，您可以使用covering indexes来提高性能：

CREATE INDEX Temp_Table_from_to ON Temp_Table(_from, _to);
CREATE INDEX My_Table_date_amount ON My_Table(date, amount);

使用EXPLAIN QUERY PLAN检查查询实际使用的索引。

SQLite - 从具有日期列和逐月分组的表中选择记录

1 个答案: