什么是最好的设计方法更快搜索？

时间：2014-04-08 18:25:47

标签： php mongodb yii solr nosql

我正在使用PHP Yii进行应用程序的体系结构设计，该应用程序具有大量记录（将来大约有一百万个）。 DB结构如下：

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要求：

  1. 快速关键字搜索个人资料，文章，论坛。关键字可以是列的组合 - 例如。 BizName + City，City + Specialty，ServiceName + City，Article Title等。
  2. 对用户的关键字建议
  3. 在标签中显示搜索结果。示例：个人档案，文章。论坛等。

    4. 方法1：

    1. 使用OR和模式匹配在多个列上创建关系DB.Write SQL。

      2. 缺点：

      表现不佳

      Aprroach 2：

      1. 创建关键字表。创建可搜索的列组合并将其保存在KeywrodTab中。
      2. 创建-keyword-Profile.Keyword-Article，Keyword-Forum等的映射表。
      3. 查询自动建议的关键字表。一旦用户点击搜索按钮查询映射表并提取articleId，ProfileId，ForumId等

        4. 缺点：

        在每次更新时创建/更新关键字和映射。

        方法3：

        1. 在可搜索列上有一个带有FULLTEXT索引的关系数据库。

          2. 问题：

          1. 不确定搜索框的自动建议是否有效？
          2. 与其他方法相比，本案例的表现如何？

            3. 方法4：

            将MongoDB / Solr / Lucene等NoSQL DB与RelationalDB.Use noSQL结合使用，以查找articleId，ProfileId，ForumId等。用于显示结果的关系数据库。

            缺点：

            1. 在每次更新时创建/更新noSQL。

              2. 还有其他方法吗？哪种方法具有可扩展性并能提供良好的性能？

2 个答案:

答案 0 :(得分：1)

如果你这样说，方法4是最具扩展性的，并且具有最佳性能。

但是，由于不清楚内容实际是什么以及数据集的大小 - 大约一百万行＆＃39;几乎不是一个迹象，因为它没有说明行包含什么，如果这些行是否在一个表中 - 它实际上不可能给出准确的建议。无论如何，方法4可能是最快的，但它是最有效的吗？一个表中有一百万行，大约有4列，每行包含大约250个字节的数据（这里只是一个猜测，你的里程可能会有所不同），实际上并不是那么多。很好地选择索引并优化查询，您可能只需要RDBMS。

我的建议是：建立一个数据集来测试并尝试各种方法。

答案 1 :(得分：1)

如果要快速搜索SQL数据库中多个表中的多个列，则需要在几乎所有内容上放置索引。这是将关系数据库的写入性能提升到记录低点的好方法。

出于这个原因，我建议你使用一个独立的系统进行搜索。从你提到的技术我宁愿推荐专用搜索服务器Apache Solr（它是Lucene项目的一部分，而不是一个单独的技术），因为MongoDB是一个有趣的数据库技术，有很多很棒的功能，但它的文本搜索是不是核心功能，而是标记为。

但技术选择总是主观的，因此评估所有选项，看看它们如何与您的特定要求对齐并做出自己的决定。

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