我实际上甚至不确定如何提出这个问题，所以请耐心等待。
我注意到我正在使用的数据集中存在错误，即ANES累积文件。对于数据集（2004年）中的其中一年，一个变量（我改名为“growup”）的值被偶然排除，所以它只是说那个年份的“NA”。这些值存在于其他年份，因此数据集基本上看起来像这样：
id year grewup 1 2002 127 2 2002 310 3 2004 NA 4 2004 NA 5 2008 332 6 2008 614
我确实有另一个仅包含2004年的数据集，并且具有“growup”的缺失值。我想要做的是使用第二个数据集中的值重新编码2004年的NA。我该怎么办？同样，这些值在其余年份的累积数据集中;我只想重新编码2004年，并留下其余的价值观。
感谢。
一些澄清和补充：
我想只从第二个数据集中提取这一个变量，以避免使第一个数据集比现在更加庞大和耗尽内存（951列）。实际上有许多其他变量我们已经拥有
此外，虽然2004年的所有值都是NA，但并非数据集中的每个NA都是2004年。其他年份中有一些是合法缺失的值。
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您应该能够按ID和年合并这些数据框：
merge(dat1,dat2,by=c("id", "year"),all.x=TRUE) # and "outer join"
id year grewup.x grewup.y
1 1 2002 127 NA
2 2 2002 310 NA
3 3 2004 NA 438
4 4 2004 NA 834
5 5 2008 332 NA
6 6 2008 614 NA
datm <- merge(dat1,dat2,by=c("id", "year"),all.x=TRUE)
# No "fill in the blanks
datm[is.na(datm$grewup.x), "grewup.x"] <- datm[is.na(datm$grewup.x), "grewup.y"]
# Notice that the logical index is the same on both sides of the assignment
datm[ ! names(datm) %in% 'grewup.y' ] # drop the supplementary column
id year grewup.x
1 1 2002 127
2 2 2002 310
3 3 2004 438
4 4 2004 834
5 5 2008 332
6 6 2008 614