商业智能星模型

Question

我对商业智能项目中的明星模型有一般性质疑。 例如，假设项目由一个事实表（F）和3个维度（D1，D2，D3）组成。 此外，让我们假设事实表看起来像这样：

d11   d21   d21        m11   m21   m21
d12   d22   d22        m12   m22   m22
d13   d23   d23        m13   m23   m23
d14   d24   d24        m14   m24   m24
d15   d25   d25        m15   m25   m25
d16   d26   d26        m16   m26   m26
d17   d27   d27        m17   m27   m27

例如 - d23 =维度nr 2，维度中的值nr 3 （同样是措施）

现在，让我们假设对3个维度中的每个维度进行选择，并选择事实表的以下部分：

d11   d21   d21        m11   m21
D12   d22   D22        m12   m22
D13   D23   D23        m13   m23
D14   D24   D24        m14   m24
d15   D25   D25        m15   m25
d16   d26   D26        m16   m26
d17   d27   d27        m17   m27

现在我想知道哪些选择（标有大写＆＃39; D＆＃39;）将/应该/需要在星型模型中考虑？ 如果应用OUTER JOIN原则，则将选择以下内容：

D12   d22   D22        m12   m22
D13   D23   D23        m13   m23
D14   D24   D24        m14   m24
d15   D25   D25        m15   m25
d16   d26   D26        m16   m26

即对于第一次测量中的选择，将考虑以下值（m12，m13，m14，m15，m16）和第二次测量（m22，m23，m24，m25，m26）。

另一方面，如果INNER JOIN位于事实表和维度表之间，则结果将如下所示：

D13   D23   D23        m13   m23
D14   D24   D24        m14   m24

即对于第一次测量，将考虑以下值（m13，m14）和相应聚合函数中的第二次测量（m23，m24）。

以下哪种方法正在发生？

Answer 1

我不能说对于所有系统，但标准的选择方式是你在维度表上做选择，然后INNER JOIN到事实表来过滤数据，{{1}返回到您没有选择但在结果中显示列的维度。