Question

我一直想弄清楚一些matlab代码在做什么。它需要三个带有X和相应Y值的数据点：

X ，Y

并且合适：

fy = polyfit(X, Y, 2)

这是三个X，Y数据点的二阶拟合。

然后是这行代码：

U = -fy(2) / (2*fy(1))

这似乎计算了X（1）和X（3）之间范围内的X值，但是我不确定它究竟在计算什么？为什么将fy（1）值乘以2？

Answer 1

fy(1)是x^2项的系数，fy(2)是x项的系数。 2*让我想到衍生物，所以让我们看看它是什么样的。首先是原始的二次拟合：

fy(1)*x^2 + fy(2)*x + fy(3)

现在衍生品：

2*fy(1)*x + fy(2)

啊哈，开始看起来很熟悉。如何设置等于零并求解x？

2*fy(1)*x + fy(2) = 0
2*fy(1)*x = -fy(2)
x = -fy(2) / (2*fy(1))

是的，就是这样。因此，它计算二次拟合的导数等于零的x位置。在曲线的一阶导数等于零的地方会发生什么？最大值或最小值。

因此，此代码查找数据二次拟合的最大值或最小值的x坐标。准确的峰值探测器？