在Mongodb中存储Numpy或Pandas数据

Question

我试图决定将我的时间序列数据存储在mongodb中的最佳方法。在mongo之外，我使用它们作为numpy数组或pandas DataFrames。我见过很多人（例如在这个post中）建议腌制它并存储二进制文件，但我认为pickle永远不能用于长期存储。这只适用于可能对其类结构进行底层代码更改的数据结构吗？换句话说，numpy数组可能稳定得很好，但是pandas DataFrames可能会变坏，因为大熊猫仍在不断发展？

更新：

一位朋友向我指出了这一点，这似乎是我想要的良好开端：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.io.html

Numpy有自己的二进制文件格式，应该是长期存储稳定的。一旦我得到它实际工作，我会回来发布我的代码。如果其他人已经完成了这项工作，我将很乐意接受你的回答。

Answer 1

我们已经构建了一个开源库，用于在MongoDB中存储数字数据（Pandas，numpy等）：

https://github.com/manahl/arctic

最重要的是，它易于使用，速度非常快，支持数据版本控制，多个数据库等。