如何通过Conda安装Python OpenCV？

时间：2014-04-16 20:23:19

标签： python opencv anaconda conda

我试图通过Anaconda为Python安装OpenCV，但我似乎无法解决这个问题。

我试过

conda install opencv
conda install cv2

我也尝试过搜索

conda search cv

没有雪茄。我跑过这个，将opencv列为包含的包：

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

运行conda info后，我注意到我的版本是3.4.1，但我似乎无法在线找到有关此版本的任何信息。我对此很困惑。

我错过了一些非常明显的东西吗？如果opencv可用于以前版本的Anaconda，那么为什么它不适用于较新版本？为什么这个链接只显示版本1.9.2的文档？

43 个答案:

答案 0 :(得分：192)

您可以使用binstar安装它：

conda install -c menpo opencv

答案 1 :(得分：106)

这对我有用（在Ubuntu和conda 3.18.3上）：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

上面的命令是我在运行以下内容时向我展示的内容：

anaconda show menpo/opencv3

这是输出：

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

我在python中测试了以下内容而没有错误：

>>> import cv2
>>>

答案 2 :(得分：97)

conda install opencv目前适用于UNIX / python2。在咨询其他解决方案之前，这值得先尝试。

答案 3 :(得分：66)

我总结了我现在完全正常工作的解决方案 OpenCV-Python - How to install OpenCV-Python package to Anaconda (Windows) 。不过，我已经将重要的内容复制并粘贴到这篇文章中。

目前，我正在使用Windows 8.1和64位计算机Anaconda作为Python 2.x的IDE。

注意：如果您使用的是Windows 10（或更高版本），如果以下说明有效，请您添加评论吗？这将有助于社区！ ： - ）

TL; DR

要完全使用OpenCV与Anaconda（和Spyder IDE），我们需要：

  1. 从the official OpenCV site
    2. 下载OpenCV包
  2. 将cv2.pyd复制并粘贴到Anaconda site-packages目录。
  3. 设置用户环境变量，以便Anaconda知道在哪里可以找到FFMPEG实用程序。
  4. 做一些测试以确认OpenCV和FFMPEG正在运行。

    5. （请继续阅读详细说明......）

    前提条件

    安装Anaconda

    Anaconda本质上是一个包装精美的Python IDE，附带了大量有用的软件包，如NumPy，Pandas，IPython Notebook等。它似乎在科学界的各个地方都被推荐。查看Anaconda以安装它。

    将OpenCV-Python安装到Anaconda

    谨慎注意：我最初尝试按照建议安装binstar.org OpenCV软件包。然而，该方法不包括FFMPEG编解码器 - 即您可以使用OpenCV，但您无法处理视频。

    以下说明适合我，受OpenCV YouTube video的启发。到目前为止，我已经在桌面和笔记本电脑上工作，包括64位计算机和Windows 8.1。

    下载OpenCV软件包

    首先，转到official OpenCV site下载完整的OpenCV包。选择你喜欢的版本（2.x或3.x）。我在Python 2.x和OpenCV 3.x上 - 主要是因为这是OpenCV-Python Tutorials设置/基于的方式。

    在我的情况下，我已将软件包（基本上是一个文件夹）直接提取到我的C盘（C:\opencv）。

    复制并粘贴cv2.pyd文件

    Anaconda Site-packages目录（例如我的C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages）包含您可以导入的Python包。我们的目标是将cv2.pyd文件复制并粘贴到此目录中（以便我们可以在Python代码中使用import cv2。）。

    为此，请复制cv2.pyd文件...

    从这个OpenCV目录（您的计算机上的开头部分可能略有不同）：

    # Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84

# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64

    到此Anaconda目录（您的计算机上的开头部分可能略有不同）：

    C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages

    执行此步骤后，我们现在可以在Python代码中使用import cv2。但是，我们仍然需要做更多工作才能使FFMPEG（视频编解码器）工作（使我们能够处理视频等事情）。

    设置环境变量

    右键单击＆＃34;我的电脑＆＃34; （或＆＃34;此PC＆＃34;在Windows 8.1上）→左键单击属性→左键单击＆＃34;高级＆＃34;选项卡→左键单击＆＃34;环境变量...＆＃34;按钮。

    添加新的用户变量以指向OpenCV（32位系统的x86或64位系统的x64）。我目前使用的是64位计算机。

    | 32-bit or 64 bit machine? | Variable     | Value                                |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12`           |
| 64-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12`           |

    将%OPENCV_DIR%\bin附加到用户变量PATH。

    例如，我的PATH用户变量看起来像这样......

    在：

    C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts

    后：

    C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin

    这就是我们完成的！ FFMPEG已准备好使用！

    测试确认

    我们需要测试我们现在是否可以在Anaconda中执行这些操作（通过Spyder IDE）：

    • 导入OpenCV包
    • 使用FFMPEG实用程序（读取/写入/处理视频）

    测试1：我们可以导入OpenCV吗？

    要确认Anaconda现在能够导入OpenCV-Python包（即cv2），请在IPython控制台中发出：

    import cv2
print cv2.__version__

    如果导入包cv2确定没有错误，并打印出cv2版本，那么我们一切都很好！这是一个快照：

    import-cv2-ok-in-anaconda-python-2.png http://mathalope.co.uk/wp-content/uploads/2015/07/import-cv2-ok-in-anaconda-python-2.png

    测试2：我们可以使用FFMPEG编解码器吗？

    将示例input_video.mp4视频文件放在目录中。我们想测试一下我们是否可以：

    • 阅读此.mp4视频文件和
    • 写出一个新的视频文件（可以是.avi或.mp4等。）

    要做到这一点，我们需要有一个测试Python代码，称之为test.py。将其放在与样本input_video.mp4文件相同的目录中。

    test.py可能是这样的（我已经在这里列出了新版本和旧版本代码 - 请告诉我们哪一个适用于您/哪个无效！）

    （较新版本......）

    import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

    （或旧版本......）

    import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

    此测试非常重要。如果您想处理视频文件，则需要确保Anaconda / Spyder IDE可以使用FFMPEG（视频编解码器）。我花了几天时间让它运转起来。但我希望这会花费你更少的时间！ ：）

    注意：使用Anaconda Spyder IDE时，还有一个非常重要的提示。确保检查当前的工作目录（CWD）!!!

    结论

    要完全使用OpenCV与Anaconda（和Spyder IDE），我们需要：

    1. 从official OpenCV site
      2. 下载OpenCV包
    2. 将cv2.pyd复制并粘贴到Anaconda site-packages目录。
    3. 设置用户环境变量，以便Anaconda知道在哪里可以找到FFMPEG实用程序。
    4. 做一些测试以确认OpenCV和FFMPEG正在运行。
      5. 祝你好运！

答案 4 :(得分：30)

您链接的页面似乎不再包含opencv。 （有趣的是，我确实记得它也包括在前一点。）

无论如何，将OpenCV安装到Anaconda中虽然不能通过conda安装，但却非常简单。您只需要下载一个文件。

  1. 从http://opencv.org/downloads.html下载OpenCV并解压缩
  2. 从解压缩的文件夹中，将文件从解压缩的目录中复制：opencv / build / python / 2.7 /（x86或x64，具体取决于您的Anaconda版本）/cv2.pyd到您的Anaconda site-packages目录，例如， C：\阿纳康达\ LIB \站点包
  3. 要使opencv内的FFmpeg正常工作，您必须将FFmpeg所在的目录添加到路径中（例如，opencv / sources / 3rdparty / ffmpeg）。然后你必须在该文件夹中找到DLL文件（例如，opencv_ffmpeg_64.dll）并将其复制或重命名为到包含您正在安装的opencv版本的文件名（例如， ，opencv_ffmpeg249_64）for 2.4.9。

    4. 现在在Python提示符下，您应该能够输入“import cv2”...来验证它是否有效，输入“print cv2 .__ version__”，它应该打印出您下载的OpenCV版本。

答案 5 :(得分：19)

要在Anaconda中安装OpenCV，请启动Anaconda命令提示符 并使用

安装OpenCV 
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

使用

测试它在Anaconda Spyder或IPython控制台中是否有效 
import cv2

您还可以使用以下方法检查已安装的版本：

cv2.__version__

答案 6 :(得分：17)

您可以通过在Anaconda命令提示符中运行以下任何命令来安装OpenCV 3：

conda install -c menpo opencv3

conda install -c conda-forge opencv

不再支持mempo频道。

适用于Windows 10和Ubuntu 14。

来源：

https://anaconda.org/menpo/opencv3

https://github.com/conda-forge/opencv-feedstock

答案 7 :(得分：13)

以下从opencv安装conda-forge（注意：在Windows上试过）

conda config --add channels conda-forge
conda install opencv

答案 8 :(得分：8)

我遇到了完全相同的问题，无法让conda安装OpenCV。但是，我设法使用您在此站点找到的OpenCV安装程序安装它：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

他的文件是＆＃34; Wheel＆＃34;可以使用pip安装的whl文件，例如

pip install SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl

在命令窗口中。在为我执行此命令后，它直接与Spyder一起使用。我和其他包装有过相同的经验，上面的加州大学欧文分校是一个金矿。

答案 9 :(得分：8)

要在Windows-64和Python 3.5上使用conda安装OpenCv，唯一适用于我的是：

conda install -c conda-forge opencv=3.1.0

答案 10 :(得分：8)

我在命令提示符中输入了以下命令：

conda install -c menpo opencv=2.4.11

这对我有用!!!

答案 11 :(得分：6)

与其他人一样，我在OS X 10.11上遇到过Python 3.5.1 / Anaconda 2.4.0的问题。

但我在这里找到了一个兼容的软件包：

https://anaconda.org/menpo/opencv3

可以通过命令行安装，如下所示：

__FILE__

像魅力一样工作。我第一次让OpenCV在3.x上工作！

答案 12 :(得分：5)

一个简单直接的解决方案是在安装opencv3

之前先安装python3.5 
conda install python=3.5

接着是

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

答案 13 :(得分：5)

在Linux上，正如here所讨论的，目前获取opencv的最佳方式是来自conda-forge的loopbio：

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv

如果你有'现代CPU'，那么还有一个编译版本“启用所有现代CPU指令集扩展[...]和libjpeg-turbo”：

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv-turbo`

其他答案中提到的两个解决方案无条件无效：

  • 您通过conda install opencv或pip install opencv-python获得的conda没有gtk2支持，因此您无法通过imshow显示图片。
  • 由Menpo（conda install -c menpo opencv3）建立的Conda有gtk2支持，但是
    • 他们只为Python 3.5构建了OpenCV 3.2，而不是Python 3.6
    • Ubuntu 16.10已弃用libpng12，导致缺少依赖项，并在尝试import cv2时出现以下错误：ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory，正如所讨论here

编辑： @Yamaneko指出，截至2017年6月14日，“loopbio的OpenCV版本3.2.0存在问题。它默默无法读取和写入视频。这是由于将上游OpenCV问题与旧GCC相结合。更多细节here。正在解决这个问题的道路上有一个公关。“

答案 14 :(得分：5)

仅限Windows 解决方案。适用于Python 3.x的OpenCV 3.x pip安装

Download .whl文件（ cp MN，其中有Python M.N）。 contrib 包含OpenCV-extra软件包。例如，假设你有Python 3.6和Windows 64位，你可以下载opencv_python-3.2.0 + contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

从命令提示符下键入：

pip install opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

您的conda list中有一个包裹：opencv-python 3.2.0+contrib <pip>

现在你可以测试它（没有错误）：

>>> import cv2
>>>

我获取信息is here的原始源页面。

答案 15 :(得分：5)

要使用conda安装OpenCV软件包，请运行：

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

https://anaconda.org/menpo/opencv3

答案 16 :(得分：4)

我认为跨平台和各种版本的Anaconda应该运行的最简单的选项是

#Run Anaconda Prompt as an Administrator (on Windows) & execute the command below
#(you may need to use   sudo   on a Unix-Based or Mac system 
#to have the needed permissions)

conda install -c conda-forge opencv

答案 17 :(得分：3)

2019年5月，答案如下：

conda update freetype
conda install opencv

这会将libfreetype.6.dylib更新为24.0.0兼容性，并安装了OpenCV 4.1.0。我不需要使用-c conda-forge来指定频道，但是如果上述方法不起作用，则可以使用。

答案 18 :(得分：3)

如果conda install opencv或conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv不起作用，您可以尝试从源代码进行编译。

从http://opencv.org/downloads.html下载源代码，按照http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html中的安装说明操作，（也许您可以直接跳转到最后一部分，＆＃39; 使用CMake从Source构建OpenCV .. 。），更改cmake命令如下：

mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/**/env/opencv-2.4.10 -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/**/env/anaconda/bin/python -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/home/**/env/anaconda/include/python2.7 -D PYTHON_LIBRARY=/home/**/env/anaconda/lib/libpython2.7.so -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include ..

make -j4
make install

你会在anaconda/lib/python2.7/site-packages找到cv2.so。

然后：

import cv2
print cv2.__version__

它将打印出2.4.10。

我的环境是GCC 4.4.6，Python 2.7（anaconda）和opencv-2.4.10。

答案 19 :(得分：3)

在Anaconda windows中安装当前版本的OpenCV 3.3的正确命令：

conda install -c conda-forge opencv

或

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

3.2用于此：

conda install -c menpo opencv3

答案 20 :(得分：2)

我刚试过两台Win32 Python 3.5计算机。起初，我能够conda install opencv，但它没有工作，也没有menpp的版本，但是这样做了：

conda install -c https://conda.binstar.org/conda-forge opencv

答案 21 :(得分：2)

我想没有人提到的一件事是，如果您使用的是Windows N或KN版本，请安装用于OpenCV的Media Feature Pack 。 另外，请确保您拥有Visual C++ Distributable 已安装。 然后您可以使用命令

conda install -c menpo opencv

答案 22 :(得分：2)

它可以在anaconda3 Windows 10上运行，我已经在2019年12月5日下载了它。

首先，使用以下命令：

  

pip install opencv-contrib-python

之后，Windows会征求许可，然后重试：

  

pip install opencv-contrib-python --user

看看这个可行！

openCV using anaconda openCV using anaconda

答案 23 :(得分：2)

我刚刚在Windows 10中安装了conda 4.7.11。可以在Anaconda Navigator中轻松安装OpenCV。启动Navigator后，单击左侧面板上的 Environments 。在顶部下拉菜单中，选择未安装。然后搜索 py-opencv ，在左侧复选框中打勾以进行安装。它将安装依赖软件包 libopencv 。我在Spyder中使用import cv2进行访问。

enter image description here

答案 24 :(得分：2)

OP没有指定他绝对需要使用conda命令的解决方案，我认为使用 Anaconda Navigator 应用程序安装opencv是最简单的：

  1. 打开Anaconda Navigator（例如，通过操作系统的开始菜单）
  2. 单击左侧的“环境”标签。
  3. 在此选项卡旁边，选择要在其上安装opencv的conda环境（如果您没有特定的环境，请选择默认的base (root)环境）。
  4. 在右侧的下拉列表中选择Not installed，然后在过滤器框中键入“ opencv”，
  5. 在列表中选择“ opencv”包，
  6. 单击应用程序底部的“应用”。 Anaconda Navigator现在将为您安装opencv。

答案 25 :(得分：2)

您只需将cv2.pyd文件复制到C:\Users\USERNAME\Anaconda2\Lib目录。

您可以在此链接（https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/）获取cv2.pyd文件。

cv2.pyd位于C:\Users\USERNAME\Desktop\opencv\build\python\2.7\x64。

答案 26 :(得分：2)

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

试试这个

答案 27 :(得分：2)

以下命令也适用于我。我在Anaconda中使用嵌入式IPython笔记本。

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

答案 28 :(得分：1)

尝试按以下顺序执行以下命令：-

conda update anaconda-navigator
conda update navigator-updater
pip install opencv-python

答案 29 :(得分：1)

我这样安装：

$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge opencv

我直接尝试conda install opencv，但它对我不起作用，因为我使用的是Python 3.5，它是conda中默认的OpenCV库的更高版本。后来，我尝试过＃anaconda / opencv＆＃39;但它也不起作用。我终于发现conda-forge / opencv适用于Python 3.5。

答案 30 :(得分：1)

虽然不是通过Conda，这是特定于Ubuntu，安装OpenCV及其内置的所有contrib模块（如SIFT和SURF）的最简单方法是使用：

pip install opencv-contrib-python

它支持Python2.7 +和Python 3.4 +

如果你选择不内置贡献，你可以改为：

pip install opencv-python

在运行这些命令之前，您需要在下面安装以下依赖项：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

这是一个关于在Ubuntu上设置OpenCV的好教程： https://medium.com/@debugvn/installing-opencv-3-3-0-on-ubuntu-16-04-lts-7db376f93961

答案 31 :(得分：1)

我在repo中有一些步骤可以帮助您正确安装OpenCV。

如果链接断开，请看这个。

有关要求和先决条件，请遵循以下说明：

您需要拥有WINDOWS操作系统才能开始此项目。

Windows 7到10

请仔细按照步骤进行操作

  1. 安装Anaconda2 32/64 python 2

    或

    安装Anaconda3 32/64 python 3

    取决于系统信息

    在此过程中，您必须检查所有选项，忽略红色文本

    然后等到安装完成......

    完成安装后打开CMD管理员

    确保在CMD admin

    2. 中配置anaconda-python

  2. 输入：python

    这将出来：

    C：\ WINDOWS \ system32＆gt; python Python 3.6.3 | Anaconda自定义（64位）| （默认，2017年10月15日，03：27：45）

    [MSC v.1900 64 bit（AMD64）] on win32 Type＆＃34; help＆＃34;，＆＃34; copyright＆＃34;，＆＃34; credits＆＃34;或＆＃34;许可证＆＃34;了解更多信息。

  3. 接下来是安装包：

    numpy的

    的OpenCV

    PyMySQL或pymysql

    安装并导入OpenCV

    conda install -c conda-forge opencv =（版本可选）

    （如果有更新，请单击是

    ）

    安装并导入Numpy

    pip install numpy

    （如果有更新，请单击是

    ）

    安装并导入PyMySQL / pymysql

    pip install PyMySQL或pymysql

  4. 如果完全安装了所有软件包，则必须重新启动它。

    再次转到CMD管理员

    键入＆＃34; python＆＃34;

    导入cv2（cv2是OpenCV）

    导入Numpy或numpy

    导入pymysql

    导入os

    来自PIL的图像

    如果一切正常......你准备好运行代码!!

    完成所有步骤后，您现在可以在我使用的SPYDER python中测试代码

答案 32 :(得分：0)

Windows 7，conda 4.4.10 python 2.7.6 从非官方Windows二进制文件下载了用于python扩展包的opencv包。 （挑选python 2.4 AMD 64） cd下载 pip install opencv_python ... python run_some.py（其中import cv2 ...）似乎工作。 YMMV

答案 33 :(得分：0)

我遇到了同样的问题，但我现在已经解决了。这就是我所做的：

首先在命令提示符中输入conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv，然后找到路径Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages。现在将此处的所有文件复制到Anaconda\Lib\site-packages。现在，您将能够使用OpenCV和Python。

答案 34 :(得分：0)

如果您要安装opencv 3.4.0，则不幸的是，conda中没有该版本。您需要改用pip。

pip install opencv-python==3.4.0.12

答案 35 :(得分：0)

我当时在anaconda病毒环境之一中的MAC机器上。对我来说，

conda install -c conda-forge opencv

工作正常。

它安装了opencv版本 3.4.4

希望有帮助。

答案 36 :(得分：0)

这是youtube视频链接，用于在短短5分钟内使用anaconda安装适用于任何种类操作系统的OpenCV：-https://www.youtube.com/watch?v=qNMAj8DPyXg&t=24s

希望能为您提供帮助。

答案 37 :(得分：0)

我尝试了以下命令，效果很好

  

conda install -c conda-forge opencv

一旦您按下命令，它将询问是或否

enter image description here

如果选择是，它将继续并安装所有必需的软件包

答案 38 :(得分：0)

我只想更新精彩的answer by Atlas7。

如果您使用的是OpenCV 3，请将测试代码更改为以下内容：

import cv2
cap=cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

答案 39 :(得分：0)

以下是使用conda安装适用于Python的软件包的一般方法：

  1. conda search packageName例如conda search opencv

  2. 如果这不会返回结果，conda install packageName将无效。

  3. 此时，您可以转到https://anaconda.org/并在搜索框中输入packageName。如果这会提取结果（应该是OpenCV的结果），然后单击适用于您的平台的结果之一（例如win-64）。下一页将显示用于安装此软件包的命令（例如conda install -c menpo opencv=2.4.11）。

  4. 如果您的套餐没有通过搜索https://anaconda.org返回结果，那么您可以尝试pip install packageName。

    5. 警告：当我使用第3步为win-64安装OpenCV时，我在尝试import cv2时遇到错误。

    这是错误：

    RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>

    ImportError：numpy.core.multiarray无法导入

    我认为错误是由于包版本冲突造成的。不过，这是安装OpenCV和其他Python软件包的有效方法，您可能只需要解决一些软件包版本冲突。

答案 40 :(得分：-1)

以下命令为opencv3添加了另一个anaconda通道，您应该可以从中退出。 

conda install --channel  https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo opencv3

答案 41 :(得分：-1)

使用Wheel文件是一种更简单的方法。如果无法从命令提示符安装Wheel文件，则可以使用＆lt; Anaconda路径＆gt; / Scripts文件夹中存在的可执行pip文件。

答案 42 :(得分：-2)

我尝试在我的Raspberry Pi（Raspibian OS）上使用Minoconda，但是我的平台无法获得Open CV。最后，以下命令有效：

FormData
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