条形图上方条形图上的ggplot汇总统计量注释

Question

我创建了一个函数，它将数据帧，x和y变量以及一个组变量作为参数，它按照组变量的x变量和facet的级别输出一个条形图。我想在条形图上方放置一个文本标签，代表y的平均值。我的功能一直工作到我 我的功能如下：

   XTABAR<- function(DS,xcat,yvar,group,formet=percent,color1=orange,color2=blue,...){ 

  library(ggplot2)
  library(dplyr)
  library(scales)
  localenv<-environment()
  gg<-data.frame(DS,x=DS[,xcat],y=DS[,yvar],z=DS[,group] )
  gg = transform(summarise(group_by(gg, x), sumvar= mean(y)))
G<-ggplot(gg,aes(x=factor(x),y=y, fill=factor(x)))+stat_summary(fun.y=mean,geom="bar")+facet_wrap(~z)+scale_y_continuous(labels = formet)+xlab(xcat)+ylab(yvar)+scale_fill_manual(values=c(color1,color2))
#H<-G+geom_text(data=gg,aes(label=sumvar,x=factor(x),y=y), position = position_dodge(width = 0.8), vjust=-.6)

H<-G+stat_summary(fun.y = mean, geom="text", aes(label=sumvars), vjust = 0) 
#G+scale_fill_manual(values=c("orange","blue"))+ylab("Boo")+xlab("Foo")+scale_y_continuous(labels = met)
print(H)

}

# The arguments are dataframe (DS); x variable (xcat) y variable (yvar); grouping variable (group) y scale format (formet); and colors for bars

我得到的错误如下：

Error in layout_base(data, vars, drop = drop) : 
  At least one layer must contain all variables used for facetting

那么，任何人都可以帮助我修改代码或理解逻辑，以便我可以学习如何在条形图上方获取摘要统计信息吗？ 谢谢

Answer 1

只有一个数据集的示例：

# create a dataset
set.seed(123)
df <- data.frame(xcol=sample(1:3, 100, replace=TRUE), ycol = rnorm(100, 5, 2), catg=letters[1:5])

# summarising the data
require(plyr)
df2 <- ddply(df, .(xcol, catg), summarise, ave=mean(ycol))

# creating a plot
ggplot(df2, aes(x=factor(xcol),y=ave, fill=factor(xcol))) +
  geom_bar(stat="identity") +
  geom_text(aes(label=round(ave,2)), vjust = -0.5) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,7), expand = c(0, 0)) +
  guides(fill=FALSE) +
  facet_wrap(~catg) +
  theme_bw()

导致：