我是r和统计数据的新手。
我的数据集包含4列数据：
Incident Lat Long ClosedDate
Construction Noise 1.324 1.44 29/03/2011
Smell 1.324 1.525 29/02/2009
Accident 1.323 1.424 29/01/2012
通过组合空间和时间相关性来生成相关矩阵。使用分层凝聚聚类（HAC）完成事件聚类。示例代码如下所示：
hc_issues <- hclust(as.dist(inverse_cc_combined), "complete")
plot(hc_issues, cex=0.8, hang=-1)
###Automatically cut the dendrogram
require(dynamicTreeCut)
ct_issues <- cutreeHybrid(hc_issues, inverse_cc_combined, minClusterSize=5)
现在我需要找到跨多个集群的数据元素的概率，我想使用模糊聚类。
以下是所需的输出
Incident Cluster_1_Prob Cluster_2_Prob Cluster_3_Prob
Incident_1 0.52 0.5 0.4
Incident_2 0.32 0.5 0.9
如何在R中实现此功能（使用Fanny或任何其他方法）？