通过单一功能对集合进行分类的最佳方法？

Question

我需要通过数值对单个数据集进行分类。我在数据集中添加了以下样本来解释我的需求。

限制：类别有两个值：0或1

问题是“通过T得分对新记录进行分类的最佳T得分是什么。

示例数据：

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App     Category       T score
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X       1              180
Y       1              75
Z       0              220
A       0              120
B       1              180

Answer 1

分类器的形式有限制吗？ IE浏览器。它应该只是一个阈值还是一个任意的分类器？

• 如果答案是“门槛”

您只需检查阈值的所有可能值。在一维案例中，它是一种廉价的方法，可以保证良好的结果（当您实际搜索整个假设空间时）。

• 分类器是任意的

即使对于1D案例，也没有明确的答案。虽然，对于这样简单的数据，最好的选择是...绘制您的数据。使用直方图或核密度估计和参见它的外观。您很有可能手动找出确切的规则。否则，几乎任何分类器都应该足够好。具有RBF内核的SVM应该与基于简单密度的方法/ KNN一样好。