我有一个图G（V，E）未加权，无向和连接图，12744个节点和166262个边。我有一组节点（sub_set）是V的子集。我有兴趣提取最小的连接子图，其中sub_set是这个新图的一部分。我设法得到一个子图，其中包含我的节点子集，但我想知道是否有办法最小化图。
这是我的代码（改编自http://sidderb.wordpress.com/2013/07/16/irefr-ppi-data-access-from-r/）
library('igraph')
g <- erdos.renyi.game(10000, 0.003) #graph for illustrating my propose
sub_set <- sample(V(g), 80)
order <- 1
edges <- get.edges(g, 1:(ecount(g)))
neighbours.vid <- unique(unlist(neighborhood(g, order, which(V(g) %in% sub_set))))
rel.vid <- edges[intersect(which(edges[,1] %in% neighbours.vid), which(edges[,2] %in% neighbours.vid)),]
rel <- as.data.frame(cbind(V(g)[rel.vid[,1]], V(g)[rel.vid[,2]]), stringsAsFactors=FALSE)
names(rel) <- c("from", "to")
subgraph <- graph.data.frame(rel, directed=F)
subgraph <- simplify(subgraph)
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minimum connected subgraph containing a given set of nodes，所以我猜我的问题可能是“施泰纳树问题”，有没有办法尝试使用igraph找到次优解？
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不确定这是不是你的意思
subgraph<-minimum.spanning.tree(subgraph)
生成一个具有最小边数的图形，其中所有节点在一个组件中保持连接。