数据库vs Solr vs Graph DB(Neo4j)

时间:2014-05-08 12:20:39

标签: java sql-server database solr neo4j

我正在考虑解决我的问题的可能解决方案(工具)。 有一系列位置具有大量(超过60万)元素。位置具有名称(使用不同语言)并以树形结构表示:region-> country-> admin division-> city-> zip。用户可以添加自定义位置,但我计划很少发生这些操作。应用程序应提供有效的能力,按位置名称,类型执行搜索,以建立分层名称(fe"伦敦 - >英格兰 - >英国"),建立位置子树(fe所有国家和城市)那些欧洲国家。)

我考虑了三种解决方案。

  1. 普通数据库:位置将保留在某些表中,主构建逻辑将在java代码中实现。在这个解决方案的情况下,我担心性能,因为搜索,构建树和创建自定义位置可能涉及额外的表连接。

  2. SOLR :乍一看这个任务完全适用于solr:数据集很少变化,我们需要按名称搜索。但我担心Solr的枢轴功能是否能满足树木的建造需求。此外,我不确定Solr搜索是否会比普通数据库好得多,因为搜索不是那么困难(只需搜索短字符串的名称)。

  3. 图db db Neo4j :它似乎对构建树和子树很有用。但我不确定搜索性能(似乎我应该使用社区版,它没有一些有用的性能功能,如缓存等)。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

数据库是一个很大的NO 。因为RDBMS没有针对基于关系的查询进行优化。例如,向我展示在我所在的同一餐厅吃饭的人,也属于我所在的同一地区。或者为了使其更复杂,db查询可以成为计算关系级别的杀手。就像我可以成为你的二级朋友,你的一个或多个朋友是我的朋友。

SOLR :Solr是一个不错的选择,但您必须看到它对性能的影响。有这么多行要索引它可能是一个内存杀手。在实施SOLR之前先完成这些操作。 http://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceProblems

http://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceFactors

SOLR 对于更多逻辑搜索也不是一个好的解决方案,因为您必须先学习它才能学习它。

Neo4J (或任何其他图表数据库)是完美的解决方案。我自己实现了所有这三种技术,根据我的经验,我发现Neo4J最适合这样的要求。

但是,您必须了解如何备份数据库以及如何在发生崩溃时恢复数据库。

一切顺利。

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