numpy 2d array max / argmax

Question

我有一个numpy矩阵：

>>> A = np.matrix('1 2 3; 5 1 6; 9 4 2')
>>> A
matrix([[1, 2, 3],
        [5, 1, 6],
        [9, 4, 2]])

我想得到每行中最大值的索引以及值本身。 我可以使用A.argmax（axis = 1）获得最大值的索引，在这种情况下我会得到：

>>> indices = A.argmax(axis=1)
>>> indices
matrix([[2],
        [2],
        [0]])

如何使用'indices'数组获取矩阵中每行的最大值数组？有什么方法可以更有效地或在一次操作中做到这一点？是否有一个函数可以返回值及其行和列坐标？

Answer 1

你可以使用第一维上的索引np.arange(len(A))（因为你想要每行一个值）和你的索引（压缩），它们对应于第二维上每行的索引：

A[np.arange(len(A)) , indices.squeeze()]
=> matrix([[3, 6, 9]])