测试生成随机值的函数

Question

我有这段代码可用于生成随机数量的值：

import random
def random_digit_number(num_of_digits, leading_zeroes=True):
    """
    Generate a random number with specified number of digits
    """
    if not leading_zeroes:
        return random.randint(10**(num_of_digits-1), 10**num_of_digits-1)
    else:
        return str("%0" + str(num_of_digits) + "d") % random.randint(0, 10**num_of_digits-1)

我应该为这个函数写一个unittest。

我的问题是，如何测试此功能，因为它会生成随机值？如何覆盖所有边缘情况？我甚至在这里测试什么？

Answer 1

我至少可以看到四种测试方法，但可能还有更多。

1. 测试是否为各种输入生成正确数量的值，包括对非常大量随机数的请求。
2. 当请求的值数为负数时，测试它是否正常运行。
3. 测试标志leading_zeroes是否实际按预期工作。
4. 使用random.seed()使用固定值对随机数生成器进行种子设定，然后验证序列是否具有确定性并与预期序列匹配。请注意，这可能与实现有关，因此如果您的函数旨在在不同版本的Python上运行，则此测试可能无效。

Answer 2

1. 使用random
模拟此模块中的unittest.mock.patch
2. 运行此功能＆＃34;足够的时间＆＃34;断言每个输出都在预期范围内

https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#unittest.mock.patch