如何模拟人类互动的算法?

时间:2014-05-13 14:31:29

标签: algorithm machine-learning

让我们假设身体上与人类相似的机器人是现实。 如果我们想要它将使它与人类交互的算法是什么: 1)在行为上与普通人无法区分 2)尽可能地对每个人都友好?

我知道编写这样的算法非常困难。但是,我可以想象一个用某种机器学习技术很好地模拟人类行为的机器人。 但是我们如何训练呢?收集数据的行为也是一个很大的问题。 哪种机器学习技术会很理想?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果你认为要求1是一个硬性要求,这样的算法至少会在某种程度上超过Turing Test,所以它将是一个非常先进的(世界级的)算法。

您的问题基本上等同于击败图灵测试,因此请查看链接的文章,以查看处理此问题的人员提供的科学文献。

假设大量的数据可用性和处理能力基本上没有限制,我相信人工神经网络将成为基于这种算法的最佳亚军。