时间序列,将每月数据更改为季度

时间:2014-05-14 21:23:55

标签: r date time-series

现在我有一些月度数据,如:

1/1/90 620
2/1/90,591
3/1/90,574
4/1/90,542
5/1/90,534
6/1/90,545
#...etc

如果我使用ts()函数,很容易将数据转换为时间序列结构,如:

         Jan Feb Mar ... Nov Dec
   1990  620 591 574 ... 493 464
   1991  100 200 300 ...........

有没有可能将它改成像这样的季度重复:

            1st 2nd 3rd 4th
   1990-Q1  620 591 574 464
   1990-Q2  100 200 300 400
   1990-Q3  ...
   1990-Q4  ...
   1991-Q1  ...

我试图改变

   ts(mydata,start=c(1990,1),frequency=12)

   ts(mydata,start=c(as.yearqrt("1990-1",1)),frequency=4) 

但似乎无效。

有人能帮帮我吗?非常感谢你。

3 个答案:

答案 0 :(得分:9)

 monthly <- ts(mydata,start=c(1990,1),frequency=12)
 quarterly <- aggregate(monthly, nfrequency=4)

答案 1 :(得分:7)

我不同意Hyndman对此的看法。这是罕见的,因为Hyndman通常没有错。但是,我可以向你展示他的解决方案并没有给出他想要的OP。

test<-c(1:100)
test_ts <- ts(test, start=c(2000,1), frequency=12)
test_ts

     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2000   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
2001  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24
2002  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36
2003  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48
2004  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60
2005  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72
2006  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84
2007  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96
2008  97  98  99 100     

test_agg <-  aggregate(test_ts, nfrequency=4)
test_agg

2000    6   15   24   33
2001   42   51   60   69
2002   78   87   96  105
2003  114  123  132  141
2004  150  159  168  177
2005  186  195  204  213
2006  222  231  240  249
2007  258  267  276  285
2008  294

那么,等等,第一季度不是3个月的平均值,而是总和。 (1 + 2 + 3 = 6,但你希望它显示均值= 2)。所以你需要修改一下。

test_agg <-  aggregate(test_ts, nfrequency=4)/3
# divisor is (old freq)/(new freq) = 12/4 = 3
     Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
2000    2    5    8   11
2001   14   17   20   23
2002   26   29   32   35
2003   38   41   44   47
2004   50   53   56   59
2005   62   65   68   71
2006   74   77   80   83
2007   86   89   92   95
2008   98           

现在显示每季度写入的月度数据的平均值。 除数就是这里的伎俩。如果您每周(freq = 52)并且想要每季度(freq = 4),则除以52/4 = 13。

答案 2 :(得分:3)

如果您想要均值而不是总和,只需添加“均值”:

quarterly <- aggregate(monthly, nfrequency=4,mean)
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