Question

我遇到了一个无法找到解释的问题。

给定一个对象（在这种情况下，＆＃34;文章＆＃34;），我想使用另一种类型的对象（在这种情况下，＆＃34;类别＆＃34;）来确定哪些其他文章与第X条最相似，通过它们共同的类别数量来衡量。文章和类别之间的关系是多对多的。用例是获取相关对象的快速列表，以显示为链接。

我确切地知道如何手工编写SQL：

select 
    ac.article_id
from 
    Article_Category ac
where
    ac.category_id in 
    (
        select
            category_id
        from
            Article_Category
        where
            article_id = 1  -- get all categories for article in question
    )
    and ac.article_id <> 1
group by 
    ac.article_id
order by 
    count(ac.category_id) desc, random() limit 5

我正在努力解决的问题是如何使用Django模型聚合来匹配此逻辑并仅运行一个查询。我是obv。如果可能的话，我更愿意在框架内完成。有没有人指点这个？

Answer 1

现在添加它，我已经在模型框架中找到了一种方法来实现这一目标。

related_article_list = Article.objects.filter(category=self.category.all())\
                       .exclude(id=self.id)
related_article_ids = related_article_list.values('id')\
                      .annotate(count=models.Count('id'))\
                      .order_by('-count','?')

在related_article_list部分中，将分别包含与2个或更多类别匹配的其他文章对象。因此，当使用注释来计数它们时，数字将是> 1，他们可以这样订购。

Answer 2

如果你真的想过滤所有类别的文章，我认为正确的答案应该是这样的：

related_article_list = Article.objects.filter(category__in=self.category.all())\
                       .exclude(id=self.id)

Django模型和多对多关系 - 找到最相似的对象

2 个答案: