使用Weka进行无监督聚类

时间:2014-05-16 15:15:00

标签: machine-learning cluster-analysis weka unsupervised-learning

我的数据格式如下:

X,Y,sim(X,Y)

即三元组列表,其中包含:

  • X,对象的名称;
  • Y,另一个对象的名称;
  • sim(X,Y),表示两个物体之间距离的实数。

现在,我想对这些数据应用一些无监督的聚类算法。 我考虑过Weka,但我也很乐意考虑替代品。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

有很多算法可以用于相似性矩阵:

  • 分层链接群集
  • DBSCAN
  • OPTICS
  • 亲和力传播
  • 光谱聚类

仅举几例。至于软件,我更喜欢ELKI,它有更多的聚类选择。