Question

装饰器是否有办法将下面的函数转换为生成器？

@decorator_that_makes_func_into_generator
def countdown(n):
    while n > 0:
        print n,
        n = n - 1

如有必要，可以修改该功能。请注意，该函数没有yield语句，否则它已经是一个生成器。

Answer 1

如果您无法更改countdown的来源，则必须捕获输出：

import sys
from io import StringIO

def decorator_that_makes_func_into_generator(func):
    def wrapper(*a, **ka):
        # Temporarily redirect all output to StringIO instance (intr)
        ts, intr = sys.stdout, StringIO()
        sys.stdout = intr
        func(*a, **ka)
        # Restore normal stdout from backup (ts)
        sys.stdout = ts
        # Get output from intr, split it by whitespace and use it as generator
        yield from intr.getvalue().split()

    return wrapper

@decorator_that_makes_func_into_generator
def countdown(n):
    while n > 0:
        print(n)
        n = n - 1

print(countdown(5), list(countdown(5)))
# <generator object wrapper at 0x01E09058> ['5', '4', '3', '2', '1']

如果您可以更改功能，并且想要从countdown（list或其他序列类型）和返回某些内容，那么创建来自返回对象的生成器，装饰器看起来像

def decorator_that_makes_func_into_generator(func):
    def wrapper(*a, **ka):
        yield from func(*a, **ka)
    return wrapper

注意：在Python 3.3中引入了令人敬畏的yield from，旧版本使用了普通循环：

for x in func(*a, **ka): 
    yield x

示例：

@decorator_that_makes_func_into_generator
def countdown(n):
    res = []
    while n > 0:
        res.append(n)
        n = n - 1
    return res

print(type(countdown(5)), list(countdown(5))) 
# Output: <class 'generator'> [5, 4, 3, 2, 1]

没有什么可以阻止你将decorator_that_makes_func_into_generator应用于生成器：

@decorator_that_makes_func_into_generator
def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n = n - 1

print(type(countdown(5)), list(countdown(5))) 
# Outputs <class 'generator'> [5, 4, 3, 2, 1]

Answer 2

如果你不能改变那个功能的主体，我担心这太难了。

您尝试换行的函数不是生成器，即使将其包装到生成器中，此函数也将从头开始一次执行。大概你不想要那个。

理论上你能做什么？

在调试器下运行
逐行，逐行运行
访问函数源，修改它，编译为字节码
修改字节码
覆盖print()（在Python3中更容易）
使用stackless python在任意点保存和恢复堆栈

使用装饰器将函数转换为Python中的生成器

2 个答案: