模式识别：仅限一类

Question

我有一个问题：如果我只有一个课程，我该如何进行模式识别？ 换句话说，我想从算法中得到答案是我的模式，或者不是，我。即1或0。

乍一看，它是一个简单的两类分类，但在这种情况下出现问题：什么是类，描述0类（我们如何描述对universum的补充？） 如果设置A - set，包含具有某些属性的对象，则不是A（U \ A，其中U是universum） - 没有此属性的对象集。

我可以特别得到这个例子的例子： 面部识别（面对人，或不） 识别图片上的一些东西。 在这种情况下，在单件训练集中，我必须指定带有人脸（或某些东西）的图片，但是必须包含另一件训练集？我无法指定所有不包含此内容的图片。

Answer 1

这是一个简单的classification问题，问题是“它是集合中的项目吗？”这个问题有一个布尔答案：真或假。

在面部识别的例子中 - 您实际上在寻找面部检测。可以这样做，例如使用viola-jones object detection framework。

我们的想法是提供集合（面）中的项目，以及一些不在集合中的随机选择的项目。并使用布尔分类器对它们进行分类。