Question

目前，在搜索孩子时，没有任何功能可以返回孩子和父母关系的双方......所以这个想法很简单，实质上是：

1.使用 has_child 来搜索子文档以返回父级 2.使用常规搜索方法仅搜索子文档我实现了这个目标：

curl -XGET 'IP ADDRESS/elasticsearch/_msearch?pretty=true' -d '{}
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "text",
      "default_field": "text",
      "default_operator": "and",
      "analyzer": "std"
    }
  },
  "highlight": {
    "order": "score",
    "tags_schema": "styled",
    "encoder": "html",
    "fields": {
      "text": {
        "store": true,
        "term_vector": "with_positions_offsets",
        "index_analyzer": "std",
        "number_of_fragments": 0
      }
    }
  },
  "explain": true,
  "size": 1000
}
{}
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "page",
      "query": {
        "filtered": {
          "query": {
            "match_all": {}
          },
          "filter": {
            "term": {
              "text": "text"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "size": 1000
}
{}'

然而，它很混乱，需要大量的工作来分组等等。所以我偶然发现了这个有用的帖子（幻灯片41到45）： Slideshow of a possible programmatic solution for returning both sides of the relationship

......所以，目标如下，我正在努力：

我是如何以编程方式遍历has_child中返回的每个文档，以进一步执行X许多查询以获取子文档（显然返回了父文档）

Answer 1

最后我最终做到了这一点...... 两个阶段。

第一阶段 - 查询搜索字词的子文档，同时返回所有父文档 ID

curl -XGET localhost:9200/_msearch?pretty=true' -d' {
"query": {
    "top_children": {
        "type": "page",
         "query":{
             "query_string":{
                 "query":"search string",
                 "default_field":"text",
                 "default_operator":"and"
              }
         },
          "score": "max",
          "factor": 5,
          "incremental_factor": 2
   }
}, 
 "fields":["_id"], 
 "explain":true
}'

第二阶段 - 基于ID返回的多重查询

多搜索查询不能包含空格，有关详细信息，请参阅文档！

curl -XGET 'localhost:9200/_msearch?pretty=true'  -d '
{Note: These braces are to specify an index or route information}
{"query":{"filtered":{"query":{"query_string":{"query":"search string","default_field":"text","default_operator":"and"}},"filter":{"term":{"_parent":"public#627405"}}}},"highlight":{"order":"score","tags_schema":"styled","encoder":"html","fields":{"text":{"store": true,"term_vector": "with_positions_offsets","index_analyzer": "std","number_of_fragments": 0}}}}
{}
{another query}
{}
{another etc}'

Elasticsearch使用多搜索查询返回子父关系的两侧

1 个答案: