我想计算SVD，但我没有为此找到好的java库。现在，我在hashmap中有数据存储，因为矩阵不适合内存，因为大小大约是400 000 X 10 000，而且大多数都是0.我试过MTJ，JBLAS，Jama和其他人但是大多数他们不支持稀疏矩阵或太慢。我需要这个计算最多2-3分钟。有人可以推荐我吗？ 我也读过R中的irbla，但是可以将我的数据从java发送到R，进行计算并将其发送回我的java程序吗？
答案 0 :(得分：2)
我在尝试将非负矩阵分解（NNMF）和概率潜在语义分析应用于大型稀疏术语 - 文档矩阵时遇到了类似的问题。我尝试了Jblas 1 和Jama 2 ，但我最终使用了Matlab。因为我用Java编写整个应用程序，所以我最终通过Matlab Runtime Compiler (MRC)用Java来调用Matlab。
怎么做：
Matlab有一个名为Matlab Builder JA的功能。使用此工具生成一个.jar文件，该文件包含您的matlab代码，然后可以由您的java程序调用。这个.jar需要MRC才能工作。
1 Jblas比Jama快得多，但我遇到了问题，无法用64位的jdk运行。
2 Jama使用了doube[][]，这导致了记忆问题。
可能上述情况发生了变化，因为我正在重新回到2012年7月，现在还没有清晰的形象。 / p>