pandas在多索引数据帧中建立索引

Question

我有一个excel文件：

<>   1    2    3
A
B
C

我的数据在每个单元格中。

在另一张表中我确实有我的描述：

    name    pH    salt    id
A1    sample    8.5    50    1
A2    sample    8.5    50    1
A3    sample    8.5    50    2
B1    sample    7.5    50    2

阅读数据和标签：

d = pd.read_excel(data_name,'280', index_col = 0)
d_label =pd.read_excel(data_name,'label', index_col = 0)

从数据创建列表：

data = list(chain.from_iterable(d.values.tolist()))

制作多索引：

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuple(d_label.values), names=d_label.columns)

当我创建一个系列时：

s = pd.Series(data, index = index)

我现在可以像往常一样索引系列。 E.g。

s['some_name']

但如果我这样做：

df = pd.DataFrame(data, index = index)

和

df['some_name']

我收到错误：

'no item named some_name'

我错了什么？

Answer 1

请参阅基本索引文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#basics

为系列编制索引时，s['some_name']将使用标签some_name访问行。
在索引DataFrame时，df['some_name']将使用标签some_name访问列（而不是行索引）。您可以df.loc['some_name']访问一行。