Question

我在mongogb中保存了以下示例文档，例如：

{
    name: 'andy',
    age: 19,
    description: 'aaa aaa aaa'
}
{
    name: 'andy',
    age: 17,
    description: 'bbb bbb bbb'
}
{
    name: 'leo',
    age: 10,
    description: 'aaa aaa aaa'
}
{
    name: 'andy',
    age: 17,
    description: 'ccc ccc ccc'
}

管道应该是什么样子来获得每个匹配集合中的名称总数？所以我可以将这个总数用于下一个管道。我目前拥有的管道是：

var pip = [
    {
        $match: { name: 'andy' }
    }
]

我希望得到像

这样的结果

{
    name: 'andy',
    age: 19,
    description: 'aaa aaa aaa',
    total_andy: 3
}
{
    name: 'andy',
    age: 17,
    description: 'bbb bbb bbb',
    total_andy: 3
}
{
    name: 'andy',
    age: 17,
    description: 'ccc ccc ccc',
    total_andy: 3
}

Answer 1

我不清楚你想要什么。而且我没有足够的声誉在评论中提出要求。让我有机会回答。如果答案不是你想要的，那就进一步澄清问题，我们就会明白......

var term1group = {$group : 
                            {'_id' : '$name'},
                            'total_names' : {$sum : 1},
                            'ageAndDescription' : {$addToSet : {'$age', '$description'}}
                    }

var term2unwind = {$unwind : '$ageAndDescription'}

var term3project = {$project : {
                            _id : 0,
                            'name' : '_id',
                            'age' : '$ageAndDescription.age',
                            'description' : '$ageAndDescription.description',
                            'total_name' : 1
                            }

db.collection.aggregate(term1group, term2unwind, term3project);

没有经过测试，但我希望这会有效。

Answer 2

您只需使用$group和$sum进行简单计数即可。输出不会完全匹配，但您可以轻松地使用NodeJS重新格式化。

您显然希望对显示的三个字段进行分组（name，age和description）。为此，只需添加字段和字段引用（使用$）：

  { $match: { name: 'andy' } },
  { $group: { 
         _id: { name: "$name", age: "$age", description: "$description"}, 
         count: { $sum: 1} 
       }
  }

要添加每个组的计数，请添加$sum 1（对于与该组匹配的每个文档）。

您的输出将如下所示：

{ "_id" : { "name" : "andy", "age" : 17, "description" : "ccc ccc ccc" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "name" : "andy", "age" : 17, "description" : "bbb bbb bbb" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "name" : "andy", "age" : 19, "description" : "aaa aaa aaa" }, "count" : 3 }

如果您使用$project投影，您还可以将输出格式化为更接近原始请求：

{ $match: {name: 'andy' }}, 
{ $group: { _id: { name: "$name", age: "$age", description: "$description"} , 
         count: {$sum: 1}}
}, 
{ $project : { name: "$_id.name", _id: 0, age: "$_id.age", 
              description: "$_id.description", total_andy: "$count" 
             }
}

结果：

{ "name" : "andy", "age" : 17, "description" : "ccc ccc ccc", "total_andy" : 1 }
{ "name" : "andy", "age" : 17, "description" : "bbb bbb bbb", "total_andy" : 1 }
{ "name" : "andy", "age" : 19, "description" : "aaa aaa aaa", "total_andy" : 3 }

mongodb聚合获取匹配文档的总数

2 个答案: