Python引用一个新实例交替

Question

我这些天一直在玩Python，我意识到Python如何将id（地址）分配给新实例（int和list）。

例如，如果我使用数字（或两个不同的数字）保持调用id函数，则返回相同的结果。 e.g。

>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12342) #different number here, yet still same id
4298287048

当我先声明变量然后用它调用id（）时，结果就像这样交替。

>>> x = []; id(x)
4301901696
>>> x = []; id(x)
4301729448
>>> x = []; id(x)
4301901696
>>> x = []; id(x)
4301729448

有人可以解释一下这背后的Python工作吗？另外，是否有一本书或一个网站，我可以阅读有关Python的这一部分（分配内存地址，幕后工作等），因为我可以从python documentation

中找到它。

Answer 1

您正在创建一个新对象，没有任何其他引用，并且在id()完成对象后再次销毁对象时，Python会重新使用内存位置。在CPython中，id() 的结果发生作为对象的内存位置。来自id() function documentation：

  

CPython实现细节：这是内存中对象的地址。

第id(12345)行创建了一个新的int()实例;因为它被绑定为id()的参数，它有1个引用它。 id()确定内存位置，并返回该结果。在返回时，清除参数并将int()实例的引用计数降为0，Python将其清除。释放了内存。

下一行创建一个新的int()实例。可以在同一位置使用内存，因此可以重复使用。

相反，当您首先绑定新对象时没有名称时，您创建了对该对象的额外引用，并且它未被清除。内存未释放，新对象必须使用新的内存地址。

此部分也记录在案，同样来自id()文档：

  

这是一个整数（或长整数），对于此对象的生命周期，它保证是唯一且常量。生命周期不重叠的两个对象可能具有相同的id()值。

强调我的。

重新绑定时（x = []已设置x时）Python 第一个会创建一个新对象，然后重新绑定x指向那个新对象。在创建新列表之后，这将取消绑定旧列表。这意味着在创建新列表对象时，旧内存位置仍处于占用状态。

将其映射到特定步骤：

1. 您使用id() == 4301901696创建对象。
2. 4301901696绑定到x - ＆gt; 4301901696的引用计数为1。
3. 您使用id() == 4301729448创建对象。
4. 4301901696未加入x。 4301901696的引用计数降为0，并从内存中清除。
5. 4301729448绑定到x。 4301729448的引用计数为1。
6. 您创建了一个新对象，4301901696为空，因此新对象获得id() == 4301901696。
7. 4301729448未加入x。 4301729448的引用计数降为0，并从内存中清除。
8. 4301901696绑定到x。 4301901696的引用计数为1。
9. 等

这也是文档的一部分，assignment statement documenation告诉您在哪个订单分配中发生：

  

赋值语句计算表达式列表 [...] ，并从左到右将单个结果对象分配给每个目标列表。

其中表达式列表是=符号右侧的所有内容。