SQL Join vs Where

Question

让我们说我们有两个表：

  

A（身份证，姓名，类型）

     

B（id，A_id，data）

因此从上面

  

has_many B（foreign_key：A_id）

现在我们可以说是

了

if B is not indexed on A_id then B INNER JOIN A will be slow ? 

还假设我们知道

SELECT * FROM B WHERE B.A_id = 100 

x秒。

我们能否基于此确定INNER-JOIN将花费多少时间？

Answer 1

我认为确切的时间可能取决于所使用的DBMS，但它可能可以忽略不计。

从理论上讲，它们应该具有非常相似的性能，由于涉及许多不确定因素，难以辨别准确的时间：运行的进程数等等。

如果你正在使用oracle，你可以试试EXPLAIN PLAN如果你正在使用oracle，其他DBMS也有类似的系统。

联接的执行计划如下所示：

SELECT * FROM A
INNER JOIN A ON A.id = B.id;

-- 0 select statement
-- 1 hash join (access("A"."ID"="B"."ID"))
-- 2 table access full A
-- 3 table access full B

其中的执行计划如下所示：

SELECT * FROM A, B
WHERE A.id = B.id;

-- 0 select statement
-- 1 hash join (access("A"."ID"="B"."ID"))
-- 2 table access full A
-- 3 table access full B

它们应具有非常相似的性能，JOIN是ANSI标准，易于阅读且可以轻松更改为OUTER JOIN / LEFT JOIN / RIGHT JOIN，我建议您始终使用JOIN而不是WHERE