Question

我正在寻找SQL查询的一点帮助，我已经绞尽脑汁待了几个小时。

我在MSSQL表中有一些如下所示的数据：

price, date
15.98, 2014-05-31 13:24:05.287
15.98, 2014-06-01 01:24:15.250
15.98, 2014-06-01 13:24:19.280
15.98, 2014-06-02 01:25:01.680
15.98, 2014-06-02 13:25:10.477
9.99, 2014-06-03 01:25:12.580
15.98   2014-06-03 13:26:01.930
15.98   2014-06-04 01:26:11.423
9.99    2014-06-04 13:26:17.853
9.99    2014-06-05 01:27:01.800

我想返回每个价格的数量，但不是将所有价格分组在一起，我想根据时间进行分组。我想回来的结果是：

price, count
15.98, 5
9.99, 1
15.98, 2
9.99, 2

我如何操作GROUP BY子句来产生上面的集合？

Answer 1

这（连续范围的分组）被称为间隙和岛屿问题，可以通过使用分析函数（特别是ROW_NUMBER()）来有效地解决

SELECT price, COUNT(*) count
  FROM
(
  SELECT price, date, 
         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date) rnum,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY price ORDER BY date) rnum2
    FROM table1 
) q
 GROUP BY price, rnum - rnum2
 ORDER BY MIN(rnum)

输出：

| PRICE | COUNT |
|-------|-------|
| 15.98 |     5 |
|  9.99 |     1 |
| 15.98 |     2 |
|  9.99 |     2 |

这是 SQLFiddle 演示

按订单分组

1 个答案: