SVM实现之间的差异

Question

我正在尝试在Rapidminer中实现SVM。然而，我提出了几个SVM实现，libsvm，mysvm，JMySVM，基于粒子群优化的SVM和进化SVM。知道我知道实现之间的基本差异，但是知道实现哪个实现的优点和缺点是什么？

我没有在网上找到很多这方面的信息，我想避免尝试一下，看看哪一个呈现最佳效果。所以我想知道在哪种情况下我应该使用它们。

Answer 1

从一开始，您似乎混淆了不同的实现和算法。据我所知，libsvm，mysvm和JmySVM是标准实现，通过sequential minimal optimization等算法解决SVM优化问题。

相反，您提到的其他SVM（另外）使用不常用的方法，如粒子群优化或进化算法进行优化。这样的方法通常会给你很小的努力，这对于大规模的问题可能是有利的（但我承认我不知道他们发明的确切动机）。

如果您正在寻找机器学习和相关领域中常见的SVM模型，我建议您尝试使用库libsvm。或者，您可以查看集合here。