我想查询我的sqlite数据库以查找所有＆＃34; level＆＃34;大于20的值，将结果限制为100并按rowid排序。
按rowid排序时，查询速度要慢得多。该数据库包含约300万条记录 并且level的最大值为50.为level创建索引。
此语句需要大约20ms：
SELECT * FROM log WHERE level > 20 LIMIT 100
此语句需要约100毫秒：
SELECT * FROM log WHERE level > 20 ORDER BY rowid LIMIT 100
此语句需要约1000毫秒（不存在级别值大于50的行）：
SELECT * FROM log WHERE level > 50 ORDER BY rowid LIMIT 100
有没有办法针对更快的ORDER BY查询进行优化？
这是使用的索引：
CREATE INDEX level_idx ON table (level)
答案 0 :(得分：6)
执行此查询有两种可能的方法：
在level>20索引中搜索level_idx的第一个条目，然后浏览以下所有条目并从表中获取每个相应的行。
由于索引条目未以rowid顺序存储，因此必须对所有结果进行排序。
然后可以返回前100个。
忽略索引。
扫描表格的所有行（已按rowid顺序存储），并返回level列匹配的任何行。
数据库估计第二种方法更快。
如果您估计第一种方法更快，即，那么少的行与level过滤器匹配，那么获取和排序剩余行比在扫描表中时忽略不匹配的行更快，那么您可以强制数据库使用带有INDEXED BY子句的索引：
SELECT *
FROM log INDEXED BY level_idx
WHERE level > 20
ORDER BY rowid
LIMIT 100
然而，如果您自己的估计是错误的，强制索引会导致可怕的减速。