时空聚类::不同空间中的点模式

时间:2014-06-16 20:17:09

标签: r cluster-analysis geospatial spatstat

通过关注these instructions from Thomas,我使用R中的 spatstat 包创建了一个ppp对象。

由于我的数据集包含时间维度,因此我想扩展此分析以考虑用于聚类分析的3D时空。

The SPATSTAT VERSION 2 Preliminary Announcement 6th revision,日期为2010年2月9日,建议使用新的R包 spatstat2 。宣布说:

  

点类模式的新类pp将支持:

     
      
  • 每个点附有多个标记
      (例如,树木可以通过其种类,胸径和叶片毒性测定标记)。
  •   
  • 不同空间中的点模式,包括3D点,2D时空,3D时空,2D空间中的1D网络,不同的距离度量
  •   
  • 任何类型的标记
      (每个标记可以是窗口,点模式,功能等)
  •   

然而,除了公告之外,我找不到有关预期 spatstat2 包的更多详细信息。我也无法从CRAN安装软件包:

package ‘spatstat2’ is not available (for R version 3.0.3)

我的问题是:

  1. R中可用于事件数据聚类分析的最佳方法是什么(每个事件的地理空间坐标为X,Y,加上时间戳)?

  2. 使用 spatstat2 包时会发生什么?可以吗?

  3. 感谢您的帮助!

    Keith Helfrich

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

关于第1点: 我不是这方面的专家,但我认为CRAN上的软件包可能很有用。

关于第2点: spatstat2肯定还没有,实际上它今年不会出来(与作者的个人通信)。

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