Question

是的，有点难以用我糟糕的英语解释;）

所以，让我说我有一个图像，无论什么样的（gif，jpg，png）200x200像素大小（总面积40000像素）

此图像具有背景，可以是透明的，或每种颜色（但我事先知道背景颜色）。

让我们说在这张图片的中间，有一张图片（为了保持示例简单，假设是一个正方形），100x100像素（总面积10000像素）。

我需要知道图像内部填充小方块的面积百分比。

所以，我知道完整的图像大小和背景颜色，在php / python中有一种方法可以扫描图像并检索它（简而言之，计算与给定背景不同的像素）？ / p>

在上面的例子中，结果应为25％

编辑：这是两个图片为例（gimped oin the way;）：

alt text http://www.freeimagehosting.net/uploads/5ea3aed4e3.png

alt text http://www.freeimagehosting.net/uploads/73a72bd6aa.png

我需要知道整个图像中青椒的百分比（即400x400）

Answer 1

from PIL import Image
image = Image.open("pepper.png")
bg = image.getpixel((0,0))
width, height = image.size
bg_count = next(n for n,c in image.getcolors(width*height) if c==bg)
img_count = width*height - bg_count
img_percent = img_count*100.0/width/height

为两个图像提供7.361875

Answer 2

我假设周围区域只有一种颜色，图像中的物体可以有任何形状（所以你需要先查找它的坐标，对吗？）

如果你可以使用ImageMagick，那很简单。

图像的存储大小（40000像素）
使用-trim将图像发送到ImageMagick并修剪周围区域（说明here）
将生成的图像（10000像素）的大小与原始图像的大小进行比较

如果您无法使用ImageMagick，则必须使用GD来裁剪周围区域。 this question的答案中有一个粗略的描述。我很确定这已经在PHP中实现了。

Answer 3

使用Python和PIL（Python Imaging Library），您可以尝试以下方法（未经测试 - 此处的信用额转到original thread）：

 from PIL import ImageChops

 def trim(im, border):
     bg = Image.new(im.mode, im.size, border)
     diff = ImageChops.difference(im, bg)
     bbox = diff.getbbox()
     if bbox:
         return im.crop(bbox)
     else:
         # found no content
         raise ValueError("cannot trim; image was empty")

然后根据width * height（修剪前后）进行计算。

Answer 4

这取决于您的准确度要求以及图像中是否存在背景颜色。考虑这个烦人的测试用例：

制作一个400磅大的“G”。
将文字设为白色。点击“Shadow”或“Outline”使其被黑色包围。
把它放在白色背景上。

选择你的努力：

你可以得到一个边界框，它大大高估了'G'的大小，因为里面的空白空间很大。
您可以计算白色像素，由于轮廓内有许多白色像素，因此严重低估了“G”的大小。
您可以选择不在图像中的颜色，如蓝色，并从左上角运行递归画家的算法。然后，您可以准确计算蓝色像素。
有更快的方法，更复杂。

您通常可以使用PIL（Python Imaging Library）http://www.pythonware.com/products/pil/从文件格式访问原始图像数据。

如何检测图像中的“图像区域”百分比？

4 个答案: