Question

我有一个1200万行表，所以不是很大，但我想尽可能地优化它的读取。

例如当前正在运行

SELECT * 
FROM hp.historicalposition 
WHERE instrumentid = 1167 AND fundid = 'XXX' 
ORDER BY date;

返回4200行，第一次运行时大约需要4秒，第二次运行需要1秒。

哪些指数可能会有所帮助，还有其他建议吗？

CREATE TABLE hp.historicalposition
(
  date date NOT NULL,
  fundid character(3) NOT NULL,
  instrumentid integer NOT NULL,
  quantityt0 double precision,
  quantity double precision,
  valuation character varying,
  fxid character varying,
  localt0 double precision,
  localt double precision,
  CONSTRAINT attrib_fund_fk FOREIGN KEY (fundid)
      REFERENCES funds (fundid) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION,
  CONSTRAINT attrib_instr_fk FOREIGN KEY (instrumentid)
      REFERENCES instruments (instrumentid) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION
)

Answer 1

以下是您的查询：

SELECT * 
FROM hp.historicalposition 
WHERE instrumentid = 1167 AND fundid = 'XXX' 
ORDER BY date;

最佳指数是综合指数：

create index idx_historicalposition_instrumentid_fundid_date) on historicalposition(instrumentid, fundid, date);

这符合where条款，也可以用于order by。

Answer 2

你肯定需要`instrumentid，fundid`指数：

create index hp.historicalposition_instrumentid_fundid_idx
  on hp.historicalposition(instrumentid,fundid);

然后你可以organize your table data so it's order on the disk physically matches this index：
```
cluster hp.historicalposition using hp.historicalposition_instrumentid_fundid_idx;
```

Answer 3

一般的想法，不一定都适用于postgresql（事实上，它们来自Oracle世界）：

按时间划分（例如，每天/每周/最适用的任何内容）
如果只有一种方法可以访问数据并且表是一次写入类型，那么使用索引组织表可以帮助（a.k.a.聚簇索引）。同时调整写入设置，不要在写入磁盘的页面中留下任何空间。
考虑使用压缩 - 减少所需的物理读取次数
拥有定期更新统计信息的数据库作业

大表优化

3 个答案: