是否可以在expr
函数的with()
表达式中直接访问data
参数?这就是我在概念上的意思:
> print(df)
result qid f1 f2 f3
1 -1 1 0.0000 0.1253 0.0000
2 -1 1 0.0098 0.0000 0.0000
3 1 1 0.0000 0.0000 0.1941
4 -1 2 0.0000 0.2863 0.0948
5 1 2 0.0000 0.0000 0.0000
6 1 2 0.0000 0.7282 0.9087
> with(df, subset(.data, select=f1:f3)) # Doesn't work
当然上面的例子有点傻,但对于这样的事情会很方便:
with(subset(df, f2>0), foo(qid, vars=subset(.data, select=f1:f3)))
我尝试使用environment()
和parent.frame()
等等,但没有提出任何有效的方法。
也许这确实是关于eval()
的问题,因为这就是with.default()
的实施方式。
答案 0 :(得分:5)
使用parent.frame()
:
# sample data:
set.seed(2436502)
dfrm <- data.frame(x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), g1 = sample(letters, 100, TRUE))
# how to use it:
with(subset(dfrm, x1<0), {
str(parent.frame(2)$data)
"Hello!"
})
# 'data.frame': 47 obs. of 3 variables:
# $ x1: num -0.836 -0.343 -0.341 -1.044 -0.665 ...
# $ x2: num 0.362 0.727 0.62 -0.178 -1.538 ...
# $ g1: Factor w/ 26 levels "a","b","c","d",..: 11 4 15 19 8 13 22 15 15 23 ...
使用ls()
,您可以检查parent.frames
:
with(subset(dfrm, x1<0), {
print(ls())
print(ls(parent.frame(1)))
print(ls(parent.frame(2)))
print(ls(parent.frame(3)))
})
# [1] "g1" "x1" "x2"
# [1] "enclos" "envir" "expr"
# [1] "data" "expr"
# [1] "dfrm"
如你所见:
parent.frame(3)
是基础环境(在本例中),parent.frame(2)
是subset
功能parent.frame(1)
是{
函数的环境(请参阅?Paren
)答案 1 :(得分:3)
我倾向于将其反转,即将with()
放在外面并让subset()
处理其数据:
R> data(mtcars)
R> with(subset(mtcars, gear==4), lm(mpg ~ wt)) # no data arg
Call:
lm(formula = mpg ~ wt)
Coefficients:
(Intercept) wt
42.49 -6.86
这也是一个愚蠢的例子,因为lm(mpg ~ wt, data=mtcars, subset=gear==4)
显然也是如此,但你得到漂移。