Question

当使用pandas（v.13.1）date_range函数时，我会得到关于＆＃39; end＆＃39;的不一致行为。在返回范围内：

In [1]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
                      end='2014-06-09 15:37:46', 
                      freq='20s')
Out[1]: [2014-06-09 15:36:55, ..., 2014-06-09 15:37:55]

和

In [2]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
                      end='2014-06-09 15:37:46', 
                      freq='10s')
Out[2]: [2014-06-09 15:36:55, ..., 2014-06-09 15:37:45]

请注意，在第一种情况下，最后一次是指定的＆＃39;结束＆＃39;，而在第二种情况下，最后一次是较小的。谁能解释一下呢？

Answer 1

我相信这个问题已在某些版本中得到解决。现在，date_range行为始终如一，始终包括start和 DatetimeIndex 的结尾始终＆lt; = end。输出格式也变得相当。

以下代码使用pandas 0.17.0：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
   ...:                       end='2014-06-09 15:37:46', 
   ...:                       freq='20s')
Out[2]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:15',
               '2014-06-09 15:37:35'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='20S')

In [3]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
                      end='2014-06-09 15:37:46', 
                      freq='10s')
Out[3]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:05',
               '2014-06-09 15:37:15', '2014-06-09 15:37:25',
               '2014-06-09 15:37:35', '2014-06-09 15:37:45'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='10S')

In [4]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
                      end='2014-06-09 15:37:46', 
                      freq='15s')
Out[4]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:37:10',
               '2014-06-09 15:37:25', '2014-06-09 15:37:40'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='15S')

In [5]: pd.date_range(start='2014-06-09 15:36:55', 
                      end='2014-06-09 15:37:46', 
                      freq='1s')
Out[5]: 
DatetimeIndex(['2014-06-09 15:36:55', '2014-06-09 15:36:56',
                   ......                    ......
               '2014-06-09 15:37:45', '2014-06-09 15:37:46'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='S')

请注意，DatetimeIndex的结尾永远不会超过end的{{1}}日期。

Pandas date_range行为不一致

1 个答案: