我必须在使用缺失数据的一些任务中使用J48树归纳算法。现在我将做一些经验研究来比较J48树归纳的不同缺失值方法，以及不同的UCI训练数据集和这些数据集上的不同人工截肢率（标准，+ 10％，+ 40％截肢）。
我的主要问题是，我如何使用Weka J48类在J48源代码中实现以下方法，或者更好地在我自己的代码中实现。我可以将这种方法作为元分类器或其他方式处理吗？ 方法我想测试作为J48标准处理和随机森林的对应物：
是否要停用集成的J48（C4.5）缺失值处理？我该如何停用此功能？ 我认为J48（C4.5）将使用特殊值方法在训练数据分割期间找到测试，概率分布和将对象拆分成部分，以及其他一些在分类过程中。
现在其他所有其他缺失价值的方法都可以轻松扩展J48？
非常感谢！