试图实现butterworth对数据的高通和低通滤波器但是会出错

Question

我正在尝试创建一个GUI。在这个GUI中，我有一个弹出菜单，用于选择要应用的过滤器类型，以及一个列表框，供用户选择截止频率。数据以每秒500个样本记录，目前为[1,800,000x1单一]

我的代码目前看起来像这样：

%get cutoff frequency from listbox
contents = cellstr(get(hObject,'String'));
cutoff_frequency=contents{get(hObject,'Value')};

data=handles.data1;
sampling_rate=500;
handles.sampling_rate=sampling_rate;
Wn=cutoff_frequency/(sampling_rate/2);
filter=handles.filter;

if filter=='High Pass'
  [B,A]=butter(2,Wn,'high')
  data=filter(B,A,data);
  figure
  plot(data);

end

错误：

我收到错误：“对于'高'过滤器选项，Wn必须是1个元素向量” FIXED ，将cutoff_frequency从字符串转换为数字

cutoff_frequency=str2num(cutoff_frequency)

当我从butter函数中删除'high'并修复了第一个错误时，我也收到了这个错误：“下标索引必须是真正的正整数或逻辑。”

我需要帮助对数据应用高通和低通滤波器。

如果有人也可以告诉我如何确定应该使用哪种订单过滤器

Answer 1

我找到了修复

当我在代码中稍后将其用作函数时，MATLAB并不喜欢使用filter作为变量。 通过将我的过滤器变量更改为filter_choice，一切都顺利进行。