Question

对于我的大学项目，我需要通过检测叶子的边缘来鉴定植物叶子形状的植物种类。（我使用的是OpenCV 2.4.9和C ++），但是源图像已经在工厂的真实环境中获得并且具有多个叶子。请参见下面的示例图像。所以在这里我需要提取一个叶子的边缘模式以进一步处理。

enter image description here

使用Canny Edge Detector我可以识别整个图像的边缘。

enter image description here

但是我不知道如何从这里开始提取只有一片叶子的边缘图案，可能会更清晰完整的叶子。我不知道即使这也是可能的。任何人都可以告诉我，如果这是可能的如何提取一片叶子的边缘我只是想知道我需要应用于图像的图像处理步骤。我不想要任何代码示例。我是图像处理和OpenCV的新手，通过实验学习。

提前致谢。

修改

正如路易斯所说，在使用Canny边缘检测进行边缘检测后，我已经完成了与图像接近的形态，但似乎仍然很难从图像中找到最大的轮廓。以下是我处理图像所采取的步骤

应用双边滤镜以降低噪音

bilateralFilter(img_src, img_blur, 31, 31 * 2, 31 / 2);

通过直方图均衡来调整对比度

cvtColor(img_blur,img_equalized,CV_BGR2GRAY);

应用Canny边缘检测器

Canny(img_equalized, img_edge_detected, 20, 60, 3);

删除一些背景数据的阈值二进制图像

threshold(img_edge_detected, img_threshold, 1, 255,THRESH_BINARY_INV);

图像的形态学结束

morphologyEx(img_threshold, img_closed, MORPH_CLOSE, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2, 2)));

以下是我得到的结果图片。

这个结果我得到的是上面的原始图像

enter image description here

第二张图像的源图像和结果

来源：

enter image description here

结果：

enter image description here

有没有办法检测最大轮廓并从图像中提取它？

请注意，我的最终目标是使用真实的环境图像创建植物识别系统，但在这里我不能使用模板匹配或掩盖的东西，因为用户必须拍摄图像并上传它，因此系统没有关于叶子的任何先前想法。

这是完整的代码

#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>
using namespace cv;

int main()
{
Mat img_src,     img_blur,img_gray,img_equalized,img_edge_detected,img_threshold,img_closed;
//Load original image
img_src = imread("E:\\IMAG0196.jpg");

//Apply Bilateral Filter to reduce noise
bilateralFilter(img_src, img_blur, 31, 31 * 2, 31 / 2);

//Adjust contrast by histogram equaliztion
cvtColor(img_blur,img_equalized,CV_BGR2GRAY);

//Apply Canny edge detector
Canny(img_equalized, img_edge_detected, 20, 60, 3);

//Threshold binary image to remove some background data
threshold(img_edge_detected, img_threshold, 15, 255,THRESH_BINARY_INV);

//Morphological close of the image
morphologyEx(img_threshold, img_closed, MORPH_CLOSE, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2, 2)));

imshow("Result", img_closed);
waitKey(0);
return 0;
}

谢谢。

Answer 1

这里有一个类似的问题：

opencv matching edge images

边缘信息似乎不是图像的良好描述符，但如果您想尝试它，我将执行以下步骤：

加载图片并将其转换为灰度
检测边缘 - Canny，Sobel尝试并找到最适合您的方式
将阈值设置为消除大多数背景的给定值 - 二值化图像
关闭图像 - 形态关闭不要关闭窗口！
计算并识别图像中的对象（Blob，Watershed）
检查每个对象的形状（假设您已经描述了之前可以找到的叶子的形状或像椭圆这样的标准形状），其特征如下：
- http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html
- http://www.math.uci.edu/icamp/summer/research_11/park/shape_descriptors_survey.pdf
如果给定的对象具有您描述为叶子的给定形状，那么您会检测到叶子！