MongoDB索引交集

时间:2014-07-01 07:33:27

标签: mongodb indexing mongodb-query

嘿我想评估指数交叉的表现,但我不能得到两个指数之间的交集。 我已经在本手册中将一些虚拟记录插入到我的数据库中。 http://docs.mongodb.org/manual/core/index-intersection/

插入代码:

for(var i=0;i<1000;i++){
    for(var j=0;j<100;j++){
        db.t.insert({item:"abc"+i,qty:j})
    }
}

指数:

[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "db.t"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "qty" : 1
        },
        "name" : "qty_1",
        "ns" : "db.t"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "item" : 1
        },
        "name" : "item_1",
        "ns" : "db.t"
    }
]

查询:

db.t.find({item:"abc123",qty:{$gt:15}}).explain()

解释结果:

{
    "cursor" : "BtreeCursor item_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 84,
    "nscannedObjects" : 100,
    "nscanned" : 100,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 201,
    "nscannedAllPlans" : 305,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 2,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 1,
    "indexBounds" : {
        "item" : [
            [
                "abc123",
                "abc123"
            ]
        ]
    },
    "server" : "brews18:27017",
    "filterSet" : false
}

我的问题是为什么mongo只使用item作为索引而不使用交集。

提前致谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

即使它不是在这种情况下它实际上也是如此。要真正了解正在发生的事情,您需要查看&#34;详细信息&#34;解释的形式,添加true

db.t.find({item:"abc123",qty:{$gt:15}}).explain(true)
{
    "cursor" : "BtreeCursor item_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 84,
    "nscannedObjects" : 100,
    "nscanned" : 100,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 201,
    "nscannedAllPlans" : 304,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 2,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 2,
    "indexBounds" : {
            "item" : [
                    [
                            "abc123",
                            "abc123"
                    ]
            ]
    },
    "allPlans" : [
            {
                    "cursor" : "BtreeCursor item_1",
                    "isMultiKey" : false,
                    "n" : 84,
                    "nscannedObjects" : 100,
                    "nscanned" : 100,
                    "scanAndOrder" : false,
                    "indexOnly" : false,
                    "nChunkSkips" : 0,
                    "indexBounds" : {
                            "item" : [
                                    [
                                            "abc123",
                                            "abc123"
                                    ]
                            ]
                    }
            },
            {
                    "cursor" : "BtreeCursor qty_1",
                    "isMultiKey" : false,
                    "n" : 0,
                    "nscannedObjects" : 101,
                    "nscanned" : 102,
                    "scanAndOrder" : false,
                    "indexOnly" : false,
                    "nChunkSkips" : 0,
                    "indexBounds" : {
                            "qty" : [
                                    [
                                            15,
                                            Infinity
                                    ]
                            ]
                    }
            },
            {
                    "cursor" : "Complex Plan",
                    "n" : 0,
                    "nscannedObjects" : 0,
                    "nscanned" : 102,
                    "nChunkSkips" : 0
            }
    ],

缩短,但最后一部分是你正在寻找的。作为explained in the manual,&#34;复杂计划&#34;的出现表示正在使用交叉路口。

            {
                    "cursor" : "Complex Plan",
                    "n" : 0,
                    "nscannedObjects" : 0,
                    "nscanned" : 102,
                    "nChunkSkips" : 0
            }

这里唯一的例子是,当它正在&#34;看着&#34;在这种情况下,优化器没有选择它作为最佳&#34;最佳&#34;查询。因此优化器说实际上只使用一个选定索引的计划是以最敏感的方式完成的计划。

所以虽然&#34;交叉口&#34;被认为是,它不是最合适的&#34;并且选择了单一指数。

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