在MATLAB中计算向量元素之间的最大距离

Question

我们假设我们有一个像

这样的向量

x = -1:0.05:1;
ids = randperm(length(x));
x = x(ids(1:20));

我想以某种惯用的方式计算x元素之间的最大距离。迭代x元素的所有可能组合会很容易，但我觉得有一种方法可以用一些疯狂但惯用的方式用MATLAB的内置函数来实现它。

Answer 1

怎么样？

max_dist = max(x) - min(x)

Answer 2

你的意思是矢量中最大和最小元素之间的差异？如果你这样做，那么这样的事情就可以了：

max(x) - min(x)

如果你不这样做，那我就误解了这个问题。

Answer 3

这是一个点间距离计算，虽然很简单，因为你在一个维度上工作。实际上，在一个维度上落在最大距离处的点始终是两个可能点之一。所以你需要做的就是从列表中获取最小值和最大值，并查看哪个距离相关点更远。因此，假设x中的数字是实数，这将起作用：

xmin = min(x);
xmax = max(x);
maxdistance = max(x - xmin,xmax - x);

作为替代方案，前段时间我在文件交换(IPDM)上放置了一般的点间距离计算工具。对于像1维最远点问题这样的特殊情况简单问题，它足够聪明。这个电话会为你做这件事：

D = ipdm(x,'subset','farthest','result','struct');

当然，它不如我上面编写的简单代码那么高效，因为它是一个完全通用的工具。

Answer 4

呃......我很想在我手上拿一个MATLAB，但仍然很早，但是这样的事情呢：

max_dist = max(x(2:end) - x(1:end-1));

我不知道这是否是您正在寻找的。