为什么2个python的多处理过程停留在单个处理器上

Question

我的python脚本基本上与下面的示例代码类似，无法使用两个处理器通过multiprocessing模块创建两个独立的进程。

创建，执行和联合两个进程，但所有进程都在一个核心上发生。

我无法理解问题是什么，因为在另一台机器上的一切都符合预期。 multiprocessing.cpu_count()会在任一台计算机上返回4。

所以我的问题有点模糊：原因可能是流程没有使用所有可用的处理器。

示例代码：

import numpy as np
import multiprocessing

n = 10
mat = np.random.randn(n, n)
vec = np.ones((n, 1))


def compprod():
    print np.dot(mat, vec)
    return


def compsum(times):
    print times*vec
    return

p1 = multiprocessing.Process(target=compprod)
p2 = multiprocessing.Process(target=compsum, args=(n, ))

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()

print 'done'