Question

我有一个模板化的静态CUDA库，我希望将其包含在一个常见的c ++项目中。当我包含库的头文件时，编译器崩溃并说它无法解析特定于CUDA的符号。当然g ++编译器无法解释这些符号。我知道这个问题，但我不知道如何使用nsight IDE解决这个问题。

我正在使用nsight，cuda / nvcc库和c ++ / g ++项目。

控制台输出：

make all 
Building file: ../src/MedPrak.cpp
Invoking: GCC C++ Compiler
g++ -I/home/voodoocode/Praktikum/MedPrak/PrivateRepo/MedPrakCuda/src -O0 -g3 -Wall -c -fmessage-length=0 -MMD -MP -MF"src/MedPrak.d" -MT"src/MedPrak.d" -o "src/MedPrak.o" "../src/MedPrak.cpp"

In file included from ../src/cudaWrapper.cu:8:0,
                 from ../src/MedPrak.cpp:3:

/home/voodoocode/Praktikum/MedPrak/PrivateRepo/MedPrakCuda/src/kernel.h:15:23: error: ‘__global__’ does not name a type
 template <typename T> __global__ void squareVector(T *input, T *output, int size) {

编辑：忘记提到我有一个cuda项目，其文件与库中的文件相同。 cuda项目编译正常并且运行正常，所以我认为我的代码中没有很大的错误。

Edit2：避免“模板库”的想法。我有一个围绕实际模板类的包装器。所以没有“空”库。

Answer 1

以下是一组应该有用的说明：

一个。创建库项目：

选择文件...新... CUDA C / C ++项目
选择静态库...清空项目并为项目命名（test8）
下一步...下一步...完成创建项目
右键单击Project Explorer窗口中的项目名称，选择New ... Header File，为其命名（test8lib.h）
编辑test8lib.h（包含以下内容），保存
为cuda模板创建另一个新的头文件，（test8.cuh）
编辑test8.cuh（包含以下内容），保存
创建一个新的源文件，（test8.cu）
编辑test8.cu（包含以下内容），保存
选择Project ... Build Project（libtest8.a现已建成）

test8lib.h：

#ifndef TEST8LIB_H_
#define TEST8LIB_H_

void calc_square_vec_float(float *in_data, float *out_data, int size);


#endif /* TEST8LIB_H_ */

test8.cuh：

#ifndef TEST8_CUH_
#define TEST8_CUH_

template <typename T> __global__ void squareVector(T *input, T *output, int size) {
    int idx = threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;
    if (idx < size) output[idx]=input[idx]*input[idx];
}


#endif /* TEST8_CUH_ */

test8.cu：

#include "test8lib.h"
#include "test8.cuh"
#define nTPB 256

void calc_square_vec_float(float *in_data, float *out_data, int size){
    float *d_in_data, *d_out_data;
    cudaMalloc(&d_in_data,  size*sizeof(float));
    cudaMalloc(&d_out_data, size*sizeof(float));
    cudaMemcpy(d_in_data, in_data, size*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
    squareVector<<<(size+nTPB-1)/nTPB, nTPB>>>(d_in_data, d_out_data, size);
    cudaMemcpy(out_data, d_out_data, size*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
}

B中。创建主项目：

文件...新... C ++项目...空项目... Linux GCC工具链，给它一个名字（test9）
下一步...完成创建项目
文件...新源文件...默认C ++源模板，给它起个名字（test9.cpp）
使用下面的内容编辑文件，保存。
添加包含路径：项目...属性...构建...设置...工具设置... GCC C ++ 编译器...包含...包含路径...添加并添加目录 test8lib.h所在的位置。
添加lib：工具设置... GCC C ++链接器...库...库...添加并添加以前构建的库的名称（test8）
还添加了CUDA运行时库（cudart）
添加lib路径：工具设置... GCC C ++链接器...库...库路径...添加并添加以前构建的库的路径（例如/path/to/cuda-workspace/test8/Debug）
还会添加cudart的路径（例如/usr/local/cuda/lib64）
构建项目
运行项目

test9.cpp：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "test8lib.h"
#define DSIZE 4
#define TEST_VAL 2.0f

int main(){
    float *in, *out;
    in = (float *)malloc(DSIZE*sizeof(float));
    out = (float *)malloc(DSIZE*sizeof(float));
    for (int i=0; i<DSIZE; i++){
        in[i] = TEST_VAL;
        out[i] = 0.0f;
    }
    calc_square_vec_float(in, out, DSIZE);
    for (int i=0; i<DSIZE; i++)
        if (out[i] != (float)(TEST_VAL*TEST_VAL)){
            printf("mismatch at %d, was: %f, should be: %f\n", i, out[i], (float)(TEST_VAL*TEST_VAL));
            return 1;
        }
    printf("Success!\n");
    return 0;
}

在c ++项目中包含一个静态cuda库

1 个答案: